由于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的使用度和復雜度不斷增長，越來越多的計算機服務機構(CSO)發(fā)現(xiàn)將視頻監(jiān)控與IT安全整合為一體勢在必行。BRS實驗室的首席技術官埃里·克伊頓認為，視頻監(jiān)控解決方案在進行評估時需要考慮五大標準。

　　視頻監(jiān)控曾經(jīng)是物理安全業(yè)專用，運維人員面對著多個監(jiān)視器屏幕，每個屏幕展現(xiàn)了一個單一的視頻監(jiān)控畫面，用以監(jiān)控突發(fā)事件。但漸漸地，僅一個組織開始無力完全承擔如此大量的視頻信息多重窗口監(jiān)控探頭所需要的費用。

　　由于原來的系統(tǒng)將被增加更多的視頻監(jiān)控探頭，我們就需要使用信息技術分析工具，以幫助排序，去尋找潛在的威脅。在這種情況下，CSO發(fā)現(xiàn)自己需要整合一個關鍵的物理安全解決方案——將視頻監(jiān)控系統(tǒng)納入IT安全運營總體范疇的一個解決方案的。這意味著了解視頻監(jiān)控可以和不可以做什么，也揭示了對視頻監(jiān)控解決方案的需求引導以及如何改善現(xiàn)有系統(tǒng)的需要。

　　從移動規(guī)則到算法學習

　　視頻分析軟件的出現(xiàn)有可能使現(xiàn)在的電腦“讀”監(jiān)控探頭輸出，檢測到異常行為時自動報警。 最初的監(jiān)控系統(tǒng)是不是很小呢?10至12個監(jiān)控探頭，為期六個月的實施周期，一旦安裝便無法進行改善或者擴展，并沒有增加多少價值，因為這只是被編程去提醒某個類型的行為。例如，某組織安裝了監(jiān)控系統(tǒng)，以檢測在一個受限制的停車場在夜間是否被強行闖入。該系統(tǒng)在18個月里記錄一個事件，這是一個難以自圓其說的昂貴系統(tǒng)，在18個月內(nèi)只提供了一件或兩件有價值的零碎信息。

　　這已被證明是一個具有挑戰(zhàn)性的視頻監(jiān)控系統(tǒng)方案，對每一個單一的不同尋常的活動進行分析，下一步，企業(yè)需要一個類似于目前現(xiàn)有的在IT部門用來檢測網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)流的系統(tǒng)。各種工具已經(jīng)出現(xiàn)，不僅使“看視頻更好”，而且還對監(jiān)控探頭進行實時分析以了解和識別正常行為，無需預先輸入就能發(fā)現(xiàn)異?；顒硬⒆詣訄缶?/p>

　　相關組織可能會發(fā)現(xiàn)從算法和規(guī)則為基礎的系統(tǒng)遷移到技術的學習將有益下一步完善視頻監(jiān)控系統(tǒng)。監(jiān)控有所成效的關鍵是認知正常行為，檢測可疑的行為，以幫助預測未來的威脅。通過過濾掉日常活動，認知可以幫助保安人員集中異?；顒樱@有助于提高識別能力，減少對潛在威脅響應時間。

　　可擴展性是成功的關鍵

　　視頻分析技術的認知基礎依賴于計算能力，這就需要企業(yè)確保系統(tǒng)的所有元素具有潛在的規(guī)模，以滿足更大的視頻監(jiān)控業(yè)務的需求。視頻監(jiān)控目前的部署速度想當驚人;可擴展性已成為至關重要的考察因素之一。截止到2007年6月，倫敦估計有420萬臺閉路電視監(jiān)控探頭。

　　人工操作不僅價格昂貴，而且限制了系統(tǒng)有效的可擴展性，如果視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法規(guī)?；?，在新增監(jiān)控探頭時，我們需要建立和定義每個探頭的安全區(qū)域以及相關規(guī)則?？蓴U展的系統(tǒng)將允許視頻監(jiān)控系統(tǒng)隨著時間的推移進行擴展——增加監(jiān)控探頭和監(jiān)控區(qū)域，隨著企業(yè)的發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)將與之一起發(fā)展。同時，隨著時間的推移，企業(yè)也會大面積擴大自己的視頻監(jiān)控部署，這時解決方案可自行校準，而不需要手工編程。企業(yè)部署視頻監(jiān)控還需要一個企業(yè)級的體系結構，用以規(guī)模化處理所有硬件和服務器必須進行的視頻分析。

　　供應商可以把從視頻監(jiān)控探頭捕獲的多路數(shù)字化視頻流傳輸?shù)酱鎯ρb置進行壓縮或直接采取網(wǎng)絡視頻存儲。大多數(shù)視頻監(jiān)控解決方案會提供一些錄像功能和集中管理功能，以限制所有的電子設備在視頻監(jiān)控部署中被使用。