當(dāng)工程師接受新服務(wù)器后，僅完成安裝系統(tǒng)、應(yīng)用程序并上架后便拍拍屁股離開，遠(yuǎn)不能發(fā)揮服務(wù)器性能。服務(wù)器需要通過周期性的監(jiān)控來確保硬件投資得到了預(yù)期回報(bào)--并對潛在問題提出告警，比如資源不足或硬件故障。性能監(jiān)控工具可以提供大量的可用信息，但需要確保工具被正確安裝與運(yùn)行。如何最大化性能發(fā)揮監(jiān)控工具價(jià)值?

　　實(shí)現(xiàn)精確的性能監(jiān)控

　　如果采集的信息存在錯(cuò)誤，監(jiān)控便毫無用處，所以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是你得采取的第一步。準(zhǔn)確性包括許多方面，如互通性、采樣窗口、工具架構(gòu)、虛擬化感知與校準(zhǔn)。

　　互通性。在此討論中，互通性是性能監(jiān)控工具的基本功能，能夠從數(shù)據(jù)中心內(nèi)各種硬件與部件中訪問與讀取數(shù)據(jù)源。在部署了同一廠商產(chǎn)品線設(shè)備的同質(zhì)環(huán)境內(nèi)，利用集成在硬件中的內(nèi)置掛鉤，監(jiān)控工具可以發(fā)揮極大優(yōu)勢。通過這些掛鉤，工具可以抓取設(shè)備的詳細(xì)運(yùn)行信息。

　　在異質(zhì)環(huán)境下，監(jiān)控則成為了另外一種挑戰(zhàn)，因?yàn)楣ぞ吲c硬件可能無法很好匹配。產(chǎn)商提供的工具可能可以提供一些硬件部件的特殊信息，而其他工具可能無法保障一致性。第三方性能監(jiān)控工具可能無法檢測每個(gè)監(jiān)控器或硬件的細(xì)微差別，它們更依賴于操作系統(tǒng)級的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)通常缺乏足夠的顆粒度。在某些情況下，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可能丟失或失真，從而降低系統(tǒng)性能監(jiān)控的可用性。

　　工具與硬件之前的數(shù)據(jù)差異需要全面測試。例如，在購買工具之前，先測試并驗(yàn)證兼容性，在經(jīng)過較長時(shí)間的可用性驗(yàn)證項(xiàng)目后，再開始將工具由測試環(huán)境部署至生產(chǎn)環(huán)境中。但問題同樣從開始購買延伸至未來產(chǎn)品升級或技術(shù)刷新周期。當(dāng)你更換硬件或升級工具，你需要測試監(jiān)控工具的互通性來確保性能監(jiān)控工具依舊可以正常工作并提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

　　采樣。準(zhǔn)確性同樣依賴于收集數(shù)據(jù)用的采樣窗口。當(dāng)負(fù)載與運(yùn)行參數(shù)可能一直處于波動狀態(tài)時(shí)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性將十分重要。理想情況下，性能監(jiān)控工具可以捕捉整臺服務(wù)器的“運(yùn)行周期”.技巧在于決定“運(yùn)行周期”是怎樣的。這依賴于每個(gè)負(fù)載與宿主主機(jī)是如何被使用的。例如，每臺服務(wù)器的內(nèi)存性能可能需要極快的采樣率，而采樣窗口需要跨越好幾分鐘。與此相反，觀察某個(gè)合作HR系統(tǒng)的CPU使用情況可能需要已較低的頻率捕捉數(shù)值，但采樣窗口周期需要長達(dá)30天甚至更長。如何正確采樣并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，不同屬性的操作系統(tǒng)同樣需要通過不同的比率與窗口靈活定義。

　　“如果你正在測試一臺服務(wù)器環(huán)境在使用高峰期將如何運(yùn)行，管理員需要設(shè)置如下幾個(gè)觀察周期，包括一般運(yùn)行情況，使用高峰期，以及最終回歸至普通運(yùn)行情況，”BillKleyman,MTMTechnologiesInc.的虛擬架構(gòu)師說。“設(shè)置觀察周期太快將可能捕捉到無用數(shù)據(jù)，而設(shè)置周期太短則會遺漏使用峰值是的重要服務(wù)器狀態(tài)信息。”

　　工具架構(gòu)。性能監(jiān)控工具通常需要在受監(jiān)控系統(tǒng)上安裝代理或額外驅(qū)動(即使是虛擬機(jī))。代理具有優(yōu)勢也有不足。首先，它們十分有用，因?yàn)榇砜梢允占鬏斣S多重要信息，比“無代理”的監(jiān)控工具提供更多監(jiān)控參數(shù)。盡管如此，代理通常被作為軟件“客戶端”,將所有數(shù)據(jù)報(bào)告給中央服務(wù)器，中央服務(wù)器將收集與處理這些數(shù)據(jù)。所以每個(gè)代理都需要占用一定的計(jì)算資源，這可能在一定程度上影響整臺服務(wù)器的負(fù)載性能。

　　“我所在環(huán)境下所有計(jì)算機(jī)擁有兩個(gè)代理，”ChrisSteffen,KrollFactualData的首席技術(shù)架構(gòu)師說。“一個(gè)應(yīng)用程序代理監(jiān)控我們所有應(yīng)用程序的健康狀況，而且我們還有SystemCenter[VirtualMachineManager]代理安裝在所有虛擬機(jī)宿主上。”

　　這些年來，關(guān)于代理的負(fù)面影響一直在降低，但它們所產(chǎn)生的影響一直在被評估，尤其在執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)或?qū)π阅芤笫挚量痰呢?fù)載上。不僅如此，Steffen同樣表示，新興的監(jiān)控工具可以提供更多功能，包括自動化安裝，重裝或維護(hù)運(yùn)行環(huán)境中的代理。

　　虛擬化感知。虛擬化軟件把應(yīng)用負(fù)載從硬件中抽象化。當(dāng)傳統(tǒng)性能監(jiān)控工具試圖在虛擬化環(huán)境中報(bào)告，抽象層常常發(fā)生錯(cuò)誤結(jié)果，因?yàn)槔瞎ぞ呤峭苯颖O(jiān)控硬件，而不是通過控制計(jì)算資源的hypervisor.考慮到虛擬化技術(shù)的人氣和重要性，管理員應(yīng)該選擇能監(jiān)控虛擬化的監(jiān)控工具。這樣能讓性能監(jiān)控同時(shí)管到物理目標(biāo)和虛擬目標(biāo)，管理員可以才可以收集到精確的數(shù)據(jù)。

　　“管理員們有時(shí)候還需要采集虛擬機(jī)與承載虛擬機(jī)的宿主服務(wù)器指標(biāo)，”Kleyman說。“這種情況下，需要在虛擬化與物理層級別進(jìn)行性能監(jiān)控以確保最佳負(fù)載性能并保障用戶體驗(yàn)。”

　　傳感器校準(zhǔn)。需要忽視傳感器本身的重要性。來自網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)或服務(wù)器的數(shù)字信信號常都是十分準(zhǔn)確的。但是某些傳感器，例如溫度，濕度，空氣流或其他環(huán)境類型的傳感器通常是通過模擬信號傳輸，可能需要經(jīng)常校對并定期更換電池來保證其長期穩(wěn)定的工作。

　　最大化性能監(jiān)控工具價(jià)值

　　如果沒有正確使用，工具是無法產(chǎn)生價(jià)值的。在許許多多的案例中，性能監(jiān)控工具已經(jīng)被部署，但是沒有清晰的規(guī)劃來使用與分析所收集到的海量數(shù)據(jù)。工具則變成了管理員們用來抽查或不定期故障處理的簡單工具;這是一種投資浪費(fèi)。

　　專家們建議，想要提升性能監(jiān)控工具的價(jià)值，首先需要理解業(yè)務(wù)影響--為何需要監(jiān)控以及獲得的數(shù)據(jù)將如何使用--在實(shí)際部署工具之前就應(yīng)該充分考慮清楚。同樣，充分利用工具的分析功能可以幫助對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行評估與報(bào)告。配置工具的報(bào)表功能可能需要根據(jù)自己實(shí)際環(huán)境而花費(fèi)一些時(shí)間，但卻是能對數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生很大作用。

　　性能監(jiān)控工具報(bào)告同樣可以作為能力規(guī)劃的基礎(chǔ)參考，或協(xié)助完成技術(shù)刷新項(xiàng)目。“性能指標(biāo)可以幫助展示RIO[投資回報(bào)率],”Kleyman說。“通過了解舊系統(tǒng)性能，并比對新款服務(wù)器性能，我們可以決定是否將錢投資在新設(shè)備上已提升計(jì)算性能并獲得更長遠(yuǎn)的利益。”

　　但Steffen同樣建議用戶多留個(gè)心眼，秉著“信任，但要核查”的態(tài)度來對待性能監(jiān)控工具，有可能某些服務(wù)器監(jiān)控工具已經(jīng)被驗(yàn)證，與其他工具相比可以獲得十分準(zhǔn)確的數(shù)值，但如果用來監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備則可能出現(xiàn)一些異常。好的業(yè)務(wù)決策需要有優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，而且若工具無法提供準(zhǔn)確、可驗(yàn)證的結(jié)果，那樣將很難給業(yè)務(wù)決策提供有力支持。