城市道路交通控制技術(shù)
來源:數(shù)字音視工程網(wǎng) 編輯:數(shù)字音視工程 2013-01-06 12:25:16 加入收藏 咨詢

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1.1傳統(tǒng)的城市道路 交通控制 技術(shù)
城市道路交通控制領(lǐng)域的研究可以分為兩大類:一類是交通控制理論的研究,另一類是交通工程 實踐的研究。前者從系統(tǒng)工程理論、大系統(tǒng)理論及最優(yōu)控制的角度出發(fā),對城市道路交通這一典型的大系統(tǒng)進(jìn)行研究;后者交通工程師的實踐,是許多實際交通控制系統(tǒng)產(chǎn)生的重要基礎(chǔ)。
1.1.1城市交通 控制理論
國外從二十世紀(jì)六十年代初期就己經(jīng)開始對城市道路交通控制領(lǐng)的研究,發(fā)展到二十世紀(jì)七十年代,隨著大系統(tǒng)理論和系統(tǒng)工程理論的現(xiàn),城市區(qū)域交通控制有了一些大的發(fā)展。其中,W比ster(1958)Mllier(1963)分別針對固定周期的信號控制 建立了以車輛平均延誤最小目標(biāo)的信號配時模型及其計算方法,前者的方法仍然是今天定時信號控的基礎(chǔ)。對于固定周期的信號優(yōu)化,最著名的研究工作出自GazisPo(st1963),他們最先對單向交通、無轉(zhuǎn)向車流的交又路口的信號控制題進(jìn)行了研究,建立了交通流的連續(xù)時間模型,并導(dǎo)出了最優(yōu)化條件。后,Gazsi(1964)對由兩個這樣的交叉口構(gòu)成的簡單交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化究。后來許多學(xué)者的研究工作都是基于Gazis理論,并且將其擴(kuò)展到由多交叉路口組成的交通網(wǎng)絡(luò)。
由于交通檢測技術(shù)的制約,在早期的交通模型中,因為缺乏實時的通流信息,所采用的控制策略不能完全適應(yīng)交通流的動態(tài)變化。為了能適應(yīng)交通流的動態(tài)變化特性,近幾十年來,許多學(xué)者提出了不同的優(yōu)化制方法,但這些方法大多都存在復(fù)雜的計算要求,并且缺乏路口之間交流的禍合模型。在這些研究中,snigh的工作較為突出,他首先運(yùn)用大系統(tǒng)的觀點(diǎn)和方法,將大系統(tǒng)遞階控制的目標(biāo)協(xié)調(diào)法和Tam盯a的改形式應(yīng)用于城市交通網(wǎng)絡(luò)控制,建立了飽和交通流狀態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)模型及兩級分解控制算法。Singh建立的模型和兩級控制算法原理簡單、物理義清楚,然而存在兩個主要問題:其一是優(yōu)化變量僅為綠信比,沒有對期和相位差進(jìn)行優(yōu)化;其二,模型中的約束方程為強(qiáng)不等式,優(yōu)化處理需要梯度運(yùn)算,計算量很大,難于用于實時控制。
沿著Sinhg的思路,一些學(xué)者做了改進(jìn)性工作。Baras和Lveni。等運(yùn)用隨機(jī)過程理論進(jìn)行了深入細(xì)致的研究,得到了一些新的研究成果,189]。B盯as和Levine構(gòu)造的系統(tǒng)模型考慮因素全面、準(zhǔn)確性較高,同時將網(wǎng)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為典型的隨機(jī)控制問題,為利用現(xiàn)有技術(shù)打下了基礎(chǔ)。Bar模型的缺陷是:問題求解時依然面臨計算量大和維數(shù)災(zāi)難的問題,同時為成熟的隨機(jī)控制問題往往是建立在分離理論的基礎(chǔ)之上,而由于交通題的特殊性,分離定理此時并不成立I’“〕。除以上兩大類較有代表性的工作外,不少學(xué)者從其他方面做了探索性研究,取得了一定的階段性成果。
國內(nèi)學(xué)者對城市交通信號 優(yōu)化控制技術(shù)也進(jìn)行了大量的研究。其中,李立源等人(l993)研究了交叉路口的最優(yōu)控制問題,建立了交通流的最優(yōu)預(yù)測模型,提出了一種交叉路口的在線最優(yōu)控制方法。黃輝先等人(2001)研究了單交叉口四相位控制方式下的信號控制問題,在當(dāng)前周期的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了對下一周期交通流的預(yù)測和優(yōu)化控制。上述兩種方法僅僅考慮了單個周期的信號優(yōu)化問題,而沒有考慮整個控制周期內(nèi)信號周期間的交通流藕合關(guān)系,因此嚴(yán)格地講是一種靜態(tài)的優(yōu)化控制方法。萬緒軍等人(2001)研究了城市交通干線的信號優(yōu)化問題,建立了以車輛延誤最小為目標(biāo)的相位差優(yōu)化控制模型,但作者并未對模型的求解算法及控制效果做進(jìn)一步的研究分析,而且對信號周期和綠信比未做任何優(yōu)化。此外,國內(nèi)學(xué)者劉智勇、史忠科、王煒、陳森發(fā)等人也從不同的角度對城市交通信號優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了研究。
以上這些研究成果各有千秋,雖然大多僅僅在理論上進(jìn)行,且均有一定的局限性,但它們?yōu)榻煌刂茖嵺`提供了許多有益的新思想和新方法,推動著城市交通信號控制的不斷發(fā)展。應(yīng)該看到,盡管人們對城市交通信號優(yōu)化與控制技術(shù)進(jìn)行了長時間的研究和探索,并取得了一些積極的研究成果,但是,由于交通系統(tǒng)的復(fù)雜性,交通信號優(yōu)化控制技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)未完善,對于交通信號動態(tài)優(yōu)化控制策略及其工程實現(xiàn)的研究仍然是當(dāng)前交通控制工程領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容之一。
1.1.2城市交通控制系統(tǒng)
城市道路交通控制的另外一個發(fā)展方向,是出現(xiàn)了一些相對實用的交通控制系統(tǒng),比較有代表性并且在交通實踐中取得較好應(yīng)用效果的有TRANSYT、SCOOT和SCATS等。
1)TRANSYT一交通網(wǎng)絡(luò)研究工具TRANsYT(TrameNetworkstudyToolS)[2.6]是由英國道路研究所(TRRL)花費(fèi)近十年時間研制而成的。自從1968年第一版問世以來,經(jīng)歷不斷改進(jìn),己經(jīng)發(fā)展成為先進(jìn)的TRANSYT/9型。系統(tǒng)采用靜態(tài)模式,綠信比與相位差為控制參數(shù),優(yōu)化方法為爬山法。TRANSYT是最成功靜態(tài)系統(tǒng),己被世界上400多個城市所采用,產(chǎn)生了顯著的社會經(jīng)濟(jì)效該系統(tǒng)的不足之處是:計算量很大,很難獲得整體最優(yōu)的配時方案,需大量的路網(wǎng)幾何尺寸和交通流數(shù)據(jù)的支撐。
2)scooT一綠信比、周期和相位差優(yōu)化技術(shù)SCooT(SplitCyeleandosffetoptimizationTeehnique)[2’l是TRRLTRANSYT的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種交通網(wǎng)絡(luò)實時協(xié)調(diào)控制的自適應(yīng)控系統(tǒng),于1979年投入使用。SCOOT仍采用了TRANSYT的交通模型,揚(yáng)長避短,獲得了明顯優(yōu)于靜態(tài)系統(tǒng)的效果,是現(xiàn)今主流的城市交通控系統(tǒng)之一。SCOOT系統(tǒng)采用聯(lián)機(jī)實時控制的動態(tài)模式,對周期、綠信與相位差進(jìn)行控制,采用小步長漸進(jìn)尋優(yōu)方法。但SCOOT相位不能自增減,相序不能自動改變,現(xiàn)場安裝調(diào)試時相當(dāng)繁瑣等不足是有待改進(jìn)
3)SCATs一悉尼協(xié)調(diào)自適應(yīng)交通系統(tǒng)
SCATS(sydneyeoordinatedAdaptiveTrarfi。system)[281是由澳大利Sims等人在二十世紀(jì)七十年代末期進(jìn)行開發(fā)并于八十年代初投入使用城市交通控制系統(tǒng)。SCATS采用了分層遞階的控制結(jié)構(gòu),其控制中心備一臺監(jiān)控計算機(jī)和一臺管理計算機(jī),二者通過串行數(shù)據(jù)通訊線路相連。區(qū)級的計算機(jī)自動把各種數(shù)據(jù)送到管理計算機(jī)。監(jiān)控計算機(jī)連續(xù)地監(jiān)視有路口的信號運(yùn)行和檢測器的工作狀況。地區(qū)主控制器用于分析路口控器送來的車流數(shù)據(jù),確定控制策略,并對本區(qū)域各路口進(jìn)行實時控制,時把收集到的所有數(shù)據(jù)送到控制中心作為運(yùn)行記錄并用于脫機(jī)分析。路控制器主要是采集分析檢測器提供的交通數(shù)據(jù),并傳送到地區(qū)主控制器,同時接受地區(qū)主控制器的指令,控制本路口信號。SCATS采用地區(qū)級聯(lián)控制、中央級聯(lián)機(jī)與脫機(jī)同時進(jìn)行的控制模式,以類飽和度綜合流量最為系統(tǒng)目標(biāo),無實時交通模型,控制參數(shù)為綠信比、相位差和周期。SCAT作為一種先進(jìn)的交通控制系統(tǒng),在世界上許多城市的交通控制中起著重的作用,但同時存在以下缺點(diǎn):沒有實時交通模型,而是根據(jù)類飽和度綜合流量從既定方案中選擇信號控制參數(shù),限制了控制參數(shù)的優(yōu)化程度;選擇相位差方案時,無車流實時信息反饋,可靠性低;無法檢測到排隊長度,難以消除擁擠等。
需要說明的是,雖然以上幾種系統(tǒng)已經(jīng)在實際中得到應(yīng)用,并取得了一定的期望效果,但是這些系統(tǒng)所采用的方法或者是離線優(yōu)化方式(TRANsYT),不能適應(yīng)交通流的動態(tài)變化,或者雖然是在線優(yōu)化方式(SCATS),但因無實時的交通流模型而導(dǎo)致優(yōu)化程度較低。SCOOT雖然不存在這方面的問題,但是對于交通量接近飽和或者己經(jīng)飽和的交通狀態(tài),控制效果并不理想。因此,有必要研究更加先進(jìn)的交通控制系統(tǒng)以進(jìn)一步適應(yīng)城市交通對于信號控制的要求,而先進(jìn)的信號優(yōu)化控制理論是實現(xiàn)這一目的的前提條件。
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