智能分析技術的發(fā)展現(xiàn)狀

　　智能分析功能的實現(xiàn)主要在監(jiān)控系統(tǒng)的前端和平臺兩個部位。最初的智能分析通過平臺的智能分析模塊實現(xiàn)，而且只能夠對單路視頻進行處理分析;隨著需求的提升，結合視頻監(jiān)控平臺對前端點位統(tǒng)一控制管理的優(yōu)勢，智能分析效率得到提升，單一設備可實現(xiàn)同時對多路視頻的智能分析;近年來，人們對智能分析的需求更加強烈，不僅在大型平安城市、金融等系統(tǒng)性安防建設中應用普遍，一些中小型項目對智能分析的需求也逐漸增多，隨著前端攝像機芯片處理能力的提升，智能分析算法被逐漸移植到前端的攝像機中，不依托與視頻監(jiān)控平臺的智能分析設備市場前景廣闊。

　　從技術角度來講，目前國內智能分析技術可以分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測，通過設定規(guī)則來區(qū)分不同的行為，如拌線、物品遺留、周界等;另一類是利用模式識別技術對畫面中所需要監(jiān)控的物體進行針對性的建模，從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關應用，如車輛檢測、人流統(tǒng)計、人臉檢測等應用。

　　智能識別類視頻分析技術應用案例

　　波士頓馬拉松爆炸案提高了人們對人臉識別技術的認識。根據(jù)眾多報道，盡管攝像頭中捕捉到了犯罪嫌疑人的影像，但這些系統(tǒng)卻無法確認犯罪嫌疑人。然而，在密歇根州立大學進行的一項人臉識別系統(tǒng)試驗中，nec先進的neoface人臉識別技術使用與警方同樣的事件現(xiàn)場照片，幾乎瞬間完成了犯罪嫌疑人的‘同一性’匹配比對。

　　作為生物識別技術的先驅之一，nec致力于生物識別技術的研究與開發(fā)。除了指紋識別系統(tǒng)和便攜式dna分析儀外，nec的neoface面部識別系統(tǒng)，以很高的精準度分別于2009年、2010年獲得了由美國國家標準局與技術研究院(nist)頒發(fā)的《2009廠商評測計劃獎》和《2010生物識別技術標桿測試獎》。

　　智能分析技術集成化應用案例

　　資料顯示，2012年智能攝像機市場規(guī)模約為18億元，2013年該市場依然發(fā)展迅猛，市場規(guī)模達到25億元左右，漲幅接近40%。其中，平安城市、交通行業(yè)、機場、軍事基地是智能攝像機應用最多的行業(yè)，達到了30%以上。

　　智能視頻分析技術主要實現(xiàn)了單拌線檢測、區(qū)域檢測、物品遺留檢測、丟失檢測、逆行檢測、人員聚集檢測、雙拌線檢測、人員徘徊檢測、人臉檢測、人數(shù)統(tǒng)計檢測、違停車輛檢測、煙火識別檢測等十五種分析功能;通過獨立自主研發(fā)的算法成功實現(xiàn)了由前端到后端的設備智能化，并通過與其他系統(tǒng)設備廠商廣泛合作在系統(tǒng)集成領域做出一定貢獻。

　　智能分析技術應用中的實際問題

　　目前智能分析技術在實際應用中還存在以下問題：

　　1、分析準確率受環(huán)境影響大

　　系統(tǒng)針對復雜異常行為建模困難，目標與背景接近會導致目標特征信息提取困難;運動目標被遮擋會造成目標信息缺失;目標移動速度過快或算法過于復雜導致跟蹤的有效性較低，上述因素易造成誤報、漏報、跟蹤困難等結果。

　　2、海量數(shù)據(jù)分析速度較慢

　　針對后端平臺的智能分析而言，前端采集設備回傳大量的視頻、圖片等信息，都需要在平臺服務器上疊加算法進行分析，由于服務器本身處理性能的限制，無法并行處理大量數(shù)據(jù)，因此，雖然智能分析服務器的應用為公安、交警等需要大量檢索視頻的情況節(jié)省了人力與時間，但整體的效率仍有提高的空間。

　　智能分析技術的前景

　　視頻分析技術的應用，不止停留在原來能‘看’(監(jiān)控)的程度;還能‘懂’得監(jiān)控場景中目標物體的行為;能夠‘想’目標物體是什么，行為意味著什么;更可以把想的結果“說”出來。我覺得最具變革意義在于從以前的‘被動監(jiān)控’向‘事前控制、主動預警、事中追蹤、事后分析’轉變。

　　以當前的應用來看，智能分析雖然有了長足的進步，但應用效果仍有待提高，智能視頻分析技術在依托于物聯(lián)網(wǎng)大背景下，將會隨著安防監(jiān)控大平臺發(fā)展，向更加集成化、智能化的方向發(fā)展。