行業(yè)方向的探討相對枯燥，此類產(chǎn)品主要應(yīng)用于交通、公共場所的安防等場景。但一旦技術(shù)成熟，放到民用市場，一個可以讓視頻里面但信息數(shù)據(jù)化但攝像頭是有著很大想象力的。這里從感知型攝像機(jī)延展開做下分享。

　　1、核心技術(shù)：讓視頻內(nèi)容可識別

　　直到今天，絕大部分的視頻監(jiān)控都還僅僅停留在實(shí)時瀏覽和錄像，無法識別畫面中的內(nèi)容，更談不上思考和行動。

　　如果視頻監(jiān)控能夠通過機(jī)器視覺和智能分析，識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并通過后臺的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，來做出思考和判斷，并在此基礎(chǔ)上采取行動，我們就能夠真正的讓視頻監(jiān)控代替人類去觀察世界，這就是感知型攝像機(jī)(IntelligentIPC)的緣起。

　　感知型攝像機(jī)可基于視頻的智能分析，識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并對其進(jìn)行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過后端云計(jì)算平臺進(jìn)行分析，代替我們做出思考和判斷。

　　擁有感知能力的感知型攝像機(jī)，相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)中的一個一個視覺傳感器，大量攝像機(jī)感知的海量信息，進(jìn)入大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺，使我們不僅能從單個攝像機(jī)中識別內(nèi)容作出判斷，還能從海量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中，作出深度分析和挖掘。

　　2、三種不同的感知型攝像機(jī)

　　根據(jù)監(jiān)控場景和需要識別的內(nèi)容，目前感知型攝像機(jī)主要分為以下三類產(chǎn)品：特征分析攝像機(jī)、車輛卡口攝像機(jī)、人員卡口攝像機(jī)：

　　1)特征分析攝像機(jī)

　　特征分析攝像機(jī)適用于相對開闊的場景，能在較為寬廣的畫面中捕獲人、車、物等目標(biāo)，并準(zhǔn)確識別出每一個目標(biāo)的類型、大小、顏色、方向、速度……然后生成語義與圖片信息，送入后端大數(shù)據(jù)平臺。

　　特征分析攝像機(jī)基本原理：

　　通過特征分析攝像機(jī)，將場景中的運(yùn)動目標(biāo)全部提取出來，并且對每個運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行軌跡跟蹤，在持續(xù)跟蹤的過程中對該目標(biāo)進(jìn)行特征分析，例如：人車物屬性、顏色、方向、速度、尺寸等特征屬性，最后與該目標(biāo)的最佳圖片一并輸出。

　　特征分析槍機(jī)用于識別固定視野范圍內(nèi)的人、車目標(biāo)。

　　在一些視野范圍更大的場景中，遠(yuǎn)處的目標(biāo)較小，如果采用特征分析槍機(jī)，雖然目標(biāo)也能被檢測到，但可能無法準(zhǔn)確識別特征。這類場合更適合采用槍球聯(lián)動特征分析攝像機(jī)。槍機(jī)負(fù)責(zé)全景拍攝和目標(biāo)檢測，球機(jī)負(fù)責(zé)特寫跟蹤和特征識別。通過球機(jī)變倍，即使目標(biāo)較小，其特征也能被準(zhǔn)確識別。對于目標(biāo)較少的場景，可采用一槍一球;對目標(biāo)較多的場景，可采用一槍多球。

　　2)車輛卡口攝像機(jī)

　　車輛卡口攝像機(jī)專門針對車。雖然特征分析攝像機(jī)也能識別車，但其主要應(yīng)用于視野較大的場景，難以識別車牌、車標(biāo)等更具體的特征信息。通過拍攝視野較小的道路斷面，此類產(chǎn)品能夠準(zhǔn)確抓拍和識別車牌信息，也能準(zhǔn)確識別車標(biāo)、車型、車身顏色等更豐富的車輛特征。

　　3)人員卡口攝像機(jī)

　　除了顏色、方向等基本特征信息，很多重點(diǎn)場所還需要準(zhǔn)確識別和抓拍人臉照片，以便于開展人臉識別等深度應(yīng)用。這類場所非常適合人員卡口攝像機(jī)的部署。

　　人員卡口攝像機(jī)專門針對人。同樣的，雖然特征分析攝像機(jī)也能識別人，但其主要應(yīng)用于視野較大的場景，難以準(zhǔn)確抓拍人臉及識別更豐富的人員特征信息。人員卡口攝像機(jī)通過視野較小的斷面視頻，能夠準(zhǔn)確抓拍最佳的人臉照片。而且，通過專利技術(shù)，人員卡口攝像機(jī)還能抓拍人的整個輪廓，即使背對鏡頭，頭的輪廓和全身也能準(zhǔn)確抓拍。同時，可識別人員行進(jìn)的方向、速度等特征。

　　3、應(yīng)用場景在哪里?

　　感知型攝像機(jī)目前后端智能化的產(chǎn)品，成本會低很多，同時可為智能分析的規(guī)?；渴鹛峁l件，結(jié)合后端的大數(shù)據(jù)平臺，主要可應(yīng)用于基于大數(shù)據(jù)的平安城市安保。

　　使用場景主要有：

　　實(shí)時布控

　　基于語義的智能搜索

　　高危人員比對

　　人臉照片搜索

　　全身像搜索

　　人像多點(diǎn)碰撞

　　車輛以圖搜圖

　　車輛多點(diǎn)碰撞

　　4、感知型攝像機(jī)有別于傳統(tǒng)智能監(jiān)控設(shè)備

　　在安防監(jiān)控領(lǐng)域，比較常見的智能監(jiān)控設(shè)備主要有智能分析服務(wù)器和SmartIPC兩種。智能分析服務(wù)器屬于后端智能，SmartIPC屬于前端智能。感知型攝像機(jī)與這兩者也有很大差異。

　　智能分析服務(wù)器也是一種后端智能方式，采用方法是：普通攝像機(jī)采集視頻信號，由后臺進(jìn)行存儲，再通過后端智能服務(wù)器進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果返送至存儲設(shè)備中。弱點(diǎn)是對后端智能分析設(shè)備的動用量大，成本高。感知型攝像機(jī)將智能分析和攝錄同步，減少了后端分析成本。

　　SmartIPC的理念也是“智能前移”，不足之處在于，目前主要提供禁戒線、區(qū)域看防等行為檢測功能，理論上只能替代傳統(tǒng)的紅外對射等告警設(shè)備，同時行為檢測很容易受到外界干擾。感知型攝像機(jī)能彌補(bǔ)的地方是，識別出監(jiān)控畫面中的目標(biāo)及其特征，并通過語言描述出來，然后傳送給后端大數(shù)據(jù)平臺。

　　5、對話解讀

　　這樣看似在視頻監(jiān)控中可以發(fā)揮更多功能達(dá)技術(shù)能否在民用智能家居產(chǎn)品中進(jìn)行嘗試?據(jù)相關(guān)人士講，在智能家居中這一技術(shù)肯定能用到，比如檢測是否有人走動，檢測老人的活動是否正常，檢測是否有外人闖入等，但其公司仍主要專注在安防方面，應(yīng)用市場偏行業(yè)。

　　當(dāng)然這一點(diǎn)也可以理解，消費(fèi)市場智能硬件等接受度還有線，在教育市場等階段，企業(yè)市場對很多面向行業(yè)應(yīng)用對公司來說，有成熟對用戶和需求體系存在。不過從這種感知型智能攝像機(jī)的技術(shù)趨勢可以看到，智能家具特別是室內(nèi)安防家居類攝像機(jī)的方向也一定是朝能分析畫面的方向進(jìn)化，只是看誰能先將此產(chǎn)品化。