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行業(yè)應(yīng)用成效顯著,大數(shù)據(jù)未來可期

來源:??低?    作者:趙世范    編輯:SHAN90    2015-05-06 15:12:13     加入收藏

在智能交通領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析在各地交通管理部門中得以實施。從當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用看,主要聚焦在交通流量分析和車輛線索發(fā)現(xiàn)兩方面。交通流量分析可為交通誘...

  在智能交通領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析在各地交通管理部門中得以實施。從當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用看,主要聚焦在交通流量分析和車輛線索發(fā)現(xiàn)兩方面。交通流量分析可為交通誘導(dǎo)、道路擁塞分析提供輔助性數(shù)據(jù),彌補采樣GPS信息進(jìn)行交通流量分析的不足。在車輛線索發(fā)現(xiàn)方面,目前在套牌車輛分析以及車輛跟隨分析方面成效顯著。

  大數(shù)據(jù)優(yōu)勢明顯

  毫無疑問,安防領(lǐng)域的用戶越來越重視數(shù)據(jù)的價值,期望大數(shù)據(jù)技術(shù)能幫助其創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用,特別是政府部門和企業(yè)商鋪。政府部門通過十幾年的信息化建設(shè),特別是最近幾年治安監(jiān)控、道路卡口的成體系建設(shè),采集了大量的數(shù)據(jù)資源,這些數(shù)據(jù)資源目前正亟待挖掘分析,以便提高社會治安管理成效,打擊有組織犯罪,改善城市交通等。在企業(yè)商鋪方面,則重點關(guān)注客流分析、熱點商品等,用于進(jìn)一步提高經(jīng)營效率。

  實踐證明,這些技術(shù)的應(yīng)用將顛覆已有靠人力腦力分析的管理經(jīng)營模式,將業(yè)務(wù)管理和商業(yè)利潤以數(shù)據(jù)化進(jìn)行運行。因為傳統(tǒng)的商務(wù)智能可以解決部分用戶的數(shù)據(jù)挖掘需求,但當(dāng)數(shù)據(jù)大規(guī)模增長時,傳統(tǒng)的技術(shù)顯得力不從心。利用累積的大數(shù)據(jù)資源,以及快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù),可以深度挖掘安防領(lǐng)域的視頻數(shù)據(jù),在時間跨度和空間廣度范圍分析用戶行為模式,為用戶的經(jīng)營或管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。

  民用領(lǐng)域商機更大

  安防大數(shù)據(jù)有兩個領(lǐng)域:一個是行業(yè),一個是民用。行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)目標(biāo)主要是協(xié)助業(yè)主創(chuàng)造價值,以及提高業(yè)主數(shù)據(jù)資產(chǎn)的附加值,因此充分開展視頻分析,促進(jìn)視頻數(shù)據(jù)與行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合分析,創(chuàng)新行業(yè)應(yīng)用新模式,是最為可行的商業(yè)模式。民用領(lǐng)域則跟當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式比較接近,通過擴(kuò)大用戶規(guī)模,提供數(shù)據(jù)服務(wù),深入挖掘用戶消費習(xí)慣模式和潛在需求趨向,優(yōu)化資源配置,是主要的商業(yè)模式。從這兩個領(lǐng)域來看,民用領(lǐng)域的商業(yè)機會可能更多一點,因為通過公共的數(shù)據(jù)平臺,能夠吸引大量第三方的服務(wù)商一起提供多樣化的服務(wù),滿足公眾領(lǐng)域各式各樣的客戶需求。

  但目前來看,真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的還是在行業(yè)領(lǐng)域。從整體的格局來看,自從大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防行業(yè)落地后,正對安防的產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生積極的影響。安防建設(shè)從早期的模擬到數(shù)字,再到高清,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向正因為大數(shù)據(jù)的發(fā)展而發(fā)生著變化。大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)一步促進(jìn)安防行業(yè)的智能化,同時多傳感器的融合應(yīng)用也在逐步替代傳統(tǒng)的單一視頻應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展,將促使安防應(yīng)用與行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)一步融合,提高安防產(chǎn)品在業(yè)務(wù)實戰(zhàn)應(yīng)用中的成效。從這個角度分析,應(yīng)該看到大數(shù)據(jù)雖然給行業(yè)應(yīng)用帶來的價值沒有民用領(lǐng)域的大,但要看到其對產(chǎn)業(yè)的影響和推動是巨大的。

  視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用障礙

  大數(shù)據(jù)技術(shù)興起于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),其對互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有良好的適應(yīng)性,但安防行業(yè)存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),直接利用當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)開展非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析是相當(dāng)困難的。目前安防行業(yè)正積極開展大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能識別技術(shù)的結(jié)合,通過智能識別技術(shù)從視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù),然后利用逐步成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)開展數(shù)據(jù)分析挖掘。

  當(dāng)前安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)還主要集中在卡口數(shù)據(jù),特別是交通卡口采集的車輛通行信息。但隨著Smart IPC的進(jìn)一步推廣應(yīng)用,泛卡口采集的車輛、人員、行為等數(shù)據(jù),將成為新的數(shù)據(jù)分析熱點。

  泛IT化合作

  安防行業(yè)的技術(shù)發(fā)展相對整個IT行業(yè),還是稍微滯后。當(dāng)前大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用最為廣泛,且卓有成效,IT廠商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域積累了大量的技術(shù)和經(jīng)驗。在大數(shù)據(jù)市場的應(yīng)用過程中,安防廠商的首要目標(biāo)是解決用戶的需求,如果采取自身研發(fā),不僅存在技術(shù)薄弱、人才匱乏等問題,同時也是項目時間所不能允許的。因此,與IT廠商的合作必然是最為可行的方式,形成泛IT化的應(yīng)用模式,將安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與其他行業(yè)掛鉤,用反滲透的思維形成利益共同體,打造安防大數(shù)據(jù)模式下的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

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