盤(pán)點(diǎn)近幾年的IT領(lǐng)域熱門(mén)詞匯:大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬化、云存儲(chǔ)、云服務(wù)等，幾乎貫穿到所有信息技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)品推廣、解決方案和系統(tǒng)規(guī)劃中。這意味著未來(lái)信息領(lǐng)域發(fā)展和建設(shè)的大時(shí)代——云時(shí)代的來(lái)臨。

　　作為云時(shí)代海量數(shù)據(jù)的來(lái)源之一，安防視頻監(jiān)控行業(yè)隨著智慧城市和智能交通的快速發(fā)展、移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備的快速激增，產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化視音頻數(shù)據(jù)，帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析等應(yīng)用。面向云時(shí)代，業(yè)界同仁一擁而上、熱血沸騰，無(wú)論是IT供應(yīng)商、存儲(chǔ)廠商、還是解決方案提供商都不甘落后，雨后春筍般的紛紛提出基于計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等多層次虛擬化的數(shù)據(jù)中心解決方案，投入大量資源，推出云存儲(chǔ)、云計(jì)算等系統(tǒng)產(chǎn)品。

　　如果說(shuō)到大數(shù)據(jù)對(duì)智能交通領(lǐng)域起到的影響，那肯定要從交通大平臺(tái)談起。天地偉業(yè)交通指揮中心管控平臺(tái)是為交通指揮系統(tǒng)服務(wù)的統(tǒng)一信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息交換與共享、快速反應(yīng)決策與統(tǒng)一調(diào)度指揮。通過(guò)對(duì)采集到的交通數(shù)據(jù)分析、加工處理，來(lái)實(shí)施交通控制、管理、決策和指揮。該系統(tǒng)是集合了高科技前端采集技術(shù)與后端智能化分析決策軟件的整合系統(tǒng)，具有極強(qiáng)的兼容性和擴(kuò)展性，能夠從點(diǎn)到線、從點(diǎn)到面地進(jìn)行區(qū)域聯(lián)網(wǎng)，從而最終形成覆蓋整個(gè)城市的安全防護(hù)系統(tǒng)。

　　交通指揮中心管控平臺(tái)以實(shí)戰(zhàn)需求為重點(diǎn)，依托警用地理信息系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并協(xié)調(diào)組織區(qū)域內(nèi)的各種交通流，保證區(qū)域內(nèi)道路網(wǎng)交通負(fù)荷處最佳狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、處理各種突發(fā)事件，疏導(dǎo)交通;對(duì)管區(qū)交通狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，監(jiān)視，有效組織各種交通流;科學(xué)調(diào)度警力，緊急救援及路障清理力量;處理緊急事件、事故。有效監(jiān)測(cè)各種違法行為，依法糾正相關(guān)違法行為。整合現(xiàn)有智能交通系統(tǒng)資源，重點(diǎn)建立交通視頻監(jiān)控，公路車(chē)輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)、信號(hào)控制系統(tǒng)、誘導(dǎo)控制系統(tǒng)、交通信息采集系統(tǒng)等。增強(qiáng)基層交警主動(dòng)發(fā)現(xiàn)，快速處置，有效管控，嚴(yán)格、科學(xué)執(zhí)法。系統(tǒng)可以與公安部PGIS警用地理信息系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，也可以建立獨(dú)立的地理信息系統(tǒng)。并且其它交通信息進(jìn)行交互關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)接口技術(shù)、通信技術(shù)與公安部要求一致。

　　該平臺(tái)具有極強(qiáng)的實(shí)用性，可以為決策者提供實(shí)時(shí)的信息，并根據(jù)匯總的實(shí)時(shí)信息提供多種應(yīng)急解決方案和警情趨勢(shì)分析。

　　以天地偉業(yè)為例，智能交通管控平臺(tái)有哪些核心技術(shù)呢?

　　1、云技術(shù)：系統(tǒng)采用云技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，支持云存儲(chǔ)及云轉(zhuǎn)發(fā)功能。

　　云存儲(chǔ)是在云計(jì)算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來(lái)的一個(gè)新的概念，是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)。 當(dāng)云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理時(shí)，云計(jì)算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲(chǔ)設(shè)備，那么云計(jì)算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個(gè)云存儲(chǔ)系統(tǒng)，所以云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。

　　云轉(zhuǎn)發(fā)則是通過(guò)流媒體服務(wù)器集群的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的負(fù)載均衡和故障替換，有效避免了因?yàn)?a href="http://www.chenshidesign.com/product/server/list.html" target="_blank" class="inlink">服務(wù)器故障而導(dǎo)致的平臺(tái)問(wèn)題。

　　2、中間件技術(shù)：在中心平臺(tái)的集成中，要實(shí)現(xiàn)不同操作系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的跨平臺(tái)的分布式應(yīng)用。采用中間件技術(shù)，可以在不改變?cè)邢到y(tǒng)的前提下，實(shí)現(xiàn)已有系統(tǒng)的信息整合。構(gòu)造完整的、健全的信息集成系統(tǒng)，可以很好地把不同部門(mén)的多種軟件及信息數(shù)據(jù)結(jié)合為一個(gè)有機(jī)的協(xié)作整體。在中心平臺(tái)的建設(shè)中，中間件技術(shù)將起到關(guān)鍵的作用，是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)的實(shí)施基礎(chǔ)。中心平臺(tái)的基礎(chǔ)中間件將充分考慮信息平臺(tái)的實(shí)際需要和特點(diǎn)(如：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合等)，并選用成熟的、符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的中間件(如J2EE等)。

　　3、XML 和Web Services 技術(shù)：中心平臺(tái)當(dāng)中的數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)的特點(diǎn)，對(duì)于此類數(shù)據(jù)的處理首先要求對(duì)數(shù)據(jù)的描述要有簡(jiǎn)單易行的一套標(biāo)準(zhǔn)。XML是現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn),特別適合表述和交換復(fù)雜的數(shù)據(jù)對(duì)象和類型。在信息平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)把XML作為數(shù)據(jù)格式描述的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并納入數(shù)據(jù)規(guī)范的制定當(dāng)中。同時(shí)，在數(shù)據(jù)分析中，也便于采用數(shù)據(jù)挖掘、OLAP(聯(lián)機(jī)事務(wù)分析)等技術(shù)的應(yīng)用。另外Web Services 技術(shù)支持XML，SOAP，WSDL， UDDI等開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，可以通過(guò)HTTP協(xié)議實(shí)現(xiàn)穿越防火墻的軟件互操作和數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)跨越各種技術(shù)的軟件集成。

　　4、WEBGIS技術(shù)：平臺(tái)的GIS發(fā)布基于WEBGIS技術(shù)，WebGIS是利用Web技術(shù)來(lái)擴(kuò)展和完善地理信息系統(tǒng)的一項(xiàng)技術(shù)。WEBGIS可采用多主機(jī)、多數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分布式部署，通過(guò)Internet/Intranet實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，是一種瀏覽器/服務(wù)器(B/S)結(jié)構(gòu)，服務(wù)器端向客戶端提供信息和服務(wù)，瀏覽器(客戶端)具有獲得各種空間信息和應(yīng)用的功能。WebGIS很容易跟Web中的其他信息服務(wù)進(jìn)行無(wú)縫集成，可以建立靈活多變的GIS應(yīng)用，具有良好的擴(kuò)展性。

　　針對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，天地偉業(yè)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)更貼近實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)深層信息研判：

　　由于系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)量巨大，在已有數(shù)據(jù)的搜索和碰撞外，還需挖掘潛在的風(fēng)險(xiǎn)信息，一方面實(shí)現(xiàn)潛在作案車(chē)輛的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警;另一方面為破案提供研判分析和有用數(shù)據(jù)。

　　系統(tǒng)充分利用所有卡口、電子警察、移動(dòng)測(cè)速、視頻監(jiān)控等采集的車(chē)輛信息，對(duì)這些信息進(jìn)行分析研判，從而為各部門(mén)提供決策支持和破案線索。

　　車(chē)輛軌跡分析：分析特定車(chē)輛在一段時(shí)間內(nèi)的經(jīng)過(guò)各個(gè)卡口行車(chē)軌跡，重現(xiàn)該車(chē)輛的行車(chē)軌跡和線路。

　　套**：按照一個(gè)車(chē)牌號(hào)碼的車(chē)輛不可能“同時(shí)”出現(xiàn)在兩個(gè)不同卡口的原理，在管轄范圍內(nèi)的所有卡口監(jiān)測(cè)點(diǎn)，對(duì)選定時(shí)間段內(nèi)的過(guò)車(chē)信息進(jìn)行比對(duì)，分析出可疑套牌車(chē)輛。

　　關(guān)聯(lián)分析：根據(jù)車(chē)輛的查詢結(jié)果進(jìn)行再次關(guān)聯(lián)分析功能，可以分析出相關(guān)路口內(nèi)通過(guò)的可疑車(chē)輛，提高辦案效率。

　　頻度分析：根據(jù)車(chē)輛經(jīng)過(guò)的監(jiān)控點(diǎn)記錄信息，進(jìn)行頻度分析，確定該車(chē)輛通過(guò)各個(gè)卡口的頻率。

　　跟蹤車(chē)輛分析：對(duì)選定時(shí)間段內(nèi)的過(guò)車(chē)信息進(jìn)行比對(duì)，若檢索出符合跟蹤規(guī)則的車(chē)輛信息，則顯示在列表中，能夠幫助公安刑偵加快分析和偵破力度，提高辦案效率。

　　除此之外，天地偉業(yè)交通管控平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析為公安、交管提供了大量的態(tài)勢(shì)分析和交通研判，從而為刑事案件偵破、交通擁堵治理、公共交通調(diào)度等等提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障。

　　路況態(tài)勢(shì)

　　路況態(tài)勢(shì)主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)各轄區(qū)下當(dāng)前路況狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)、不同轄區(qū)路況在地圖上的分布顯示;實(shí)現(xiàn)了對(duì)各轄區(qū)路況發(fā)生狀態(tài)次數(shù)環(huán)比統(tǒng)計(jì)，各轄區(qū)路段擁堵數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及擁堵趨勢(shì)顯示;

　　1、交通狀態(tài)環(huán)比

　　能夠根據(jù)不同轄區(qū)、不同環(huán)比類型、環(huán)比值進(jìn)行狀態(tài)(擁堵、擁擠、暢通)次數(shù)環(huán)比統(tǒng)計(jì);

　　2、交通擁堵趨勢(shì)

　　1)能夠選擇不同統(tǒng)計(jì)方式、統(tǒng)計(jì)時(shí)間進(jìn)行轄區(qū)、路段擁堵數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、擁堵趨勢(shì)顯示，主要包括擁堵高發(fā)區(qū)域、擁堵高發(fā)路段、區(qū)域擁堵高峰時(shí)段、路段擁堵高峰時(shí)段。

　　2)能夠以不同統(tǒng)計(jì)方式、統(tǒng)計(jì)時(shí)間進(jìn)行轄區(qū)、路段高峰(早、晚高峰)時(shí)段統(tǒng)計(jì)顯示;

　　違法態(tài)勢(shì)

　　違法態(tài)勢(shì)主要實(shí)現(xiàn)了各轄區(qū)當(dāng)前不同違法類型數(shù)量統(tǒng)計(jì)、轄區(qū)下各路口違法數(shù)量統(tǒng)計(jì)，及地圖上各轄區(qū)路口分布情況;同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了轄區(qū)下不同違法類型數(shù)量環(huán)比統(tǒng)計(jì)，及違法多發(fā)區(qū)域、路口統(tǒng)計(jì)與違法趨勢(shì)顯示;

　　1、違法處理情況

　　能夠顯示不同轄區(qū)當(dāng)天違法處理情況及占比，包括待篩選、待審核、待公告、已處理;

　　2、違法類型環(huán)比

　　能夠根據(jù)不同轄區(qū)、環(huán)比類型、環(huán)比數(shù)量進(jìn)行違法類型環(huán)比統(tǒng)計(jì);

　　3、交通違法趨勢(shì)

　　能夠根據(jù)不同統(tǒng)計(jì)方式、統(tǒng)計(jì)時(shí)間進(jìn)行轄區(qū)、路口違法數(shù)量統(tǒng)計(jì)及違法趨勢(shì)顯示;

　　套牌車(chē)輛分析

　　按照一個(gè)車(chē)牌號(hào)碼的車(chē)輛不可能“同時(shí)”出現(xiàn)在兩個(gè)不同卡口的原理，管轄范圍內(nèi)的所有卡口監(jiān)測(cè)點(diǎn)，對(duì)選定時(shí)間段內(nèi)的過(guò)車(chē)信息進(jìn)行比對(duì)，若檢索出符合套牌規(guī)則的車(chē)輛信息，則顯示在列表中，定期分析套牌車(chē)輛分析檢測(cè)結(jié)果。

　　當(dāng)前用戶權(quán)限管轄范圍內(nèi)的所有監(jiān)測(cè)點(diǎn)，對(duì)選定時(shí)間段內(nèi)的過(guò)車(chē)信息進(jìn)行比對(duì)，若檢索出符合指定套牌規(guī)則的車(chē)輛信息，則顯示在列表中，同時(shí)也可人工處理后加入布控車(chē)輛信息中。系統(tǒng)使用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，采集經(jīng)過(guò)監(jiān)測(cè)點(diǎn)車(chē)輛的信息，如車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)身顏色、車(chē)輛類型、出現(xiàn)時(shí)間，自動(dòng)完成套牌檢測(cè)。

　　跟蹤車(chē)輛分析

　　針對(duì)刑偵時(shí)犯罪團(tuán)伙車(chē)輛經(jīng)常結(jié)隊(duì)活動(dòng)的特點(diǎn)，對(duì)犯罪嫌疑車(chē)輛進(jìn)行信息查詢時(shí)，根據(jù)車(chē)牌省份地域分析其相鄰車(chē)輛號(hào)牌，挖掘出有關(guān)聯(lián)的車(chē)輛，為破案提供線索。根據(jù)犯罪嫌疑車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌種類、車(chē)輛通過(guò)時(shí)間、分析時(shí)間間隔、路口名稱及車(chē)道號(hào)這幾個(gè)條件篩選出與犯罪嫌疑車(chē)輛有關(guān)聯(lián)的車(chē)。

　　對(duì)選定時(shí)間段內(nèi)的過(guò)車(chē)信息進(jìn)行比對(duì)，若檢索出符合跟蹤規(guī)則的車(chē)輛信息，則顯示在列表中，能夠幫助公安刑偵加快分析和偵破力度，提高辦案效率。

　　車(chē)輛頻度分析

　　該功能主要是根據(jù)車(chē)輛經(jīng)過(guò)的監(jiān)控點(diǎn)記錄信息，進(jìn)行頻度分析，確定該車(chē)輛通過(guò)各個(gè)卡口的頻率。

　　根據(jù)設(shè)定的頻度閾值，分析在某一段時(shí)間內(nèi)通行某路口次數(shù)超過(guò)設(shè)定閾值的車(chē)輛。一方面用作交通信息采集，另一方面可用于對(duì)活動(dòng)異常的車(chē)輛進(jìn)行預(yù)警。

　　選定路口、時(shí)間段，設(shè)定頻度閾值，分析超出閾值范圍的車(chē)輛過(guò)車(chē)信息。

　　車(chē)輛關(guān)聯(lián)分析

　　實(shí)現(xiàn)根據(jù)車(chē)輛的查詢結(jié)果進(jìn)行再次關(guān)聯(lián)分析功能。

　　此功能需要兩次查詢，第一次查詢得出結(jié)果集A(即：某時(shí)間段范圍內(nèi)通過(guò)某路口的車(chē)輛)，然后在結(jié)果集A(即：某時(shí)間段范圍內(nèi)通過(guò)某路口的車(chē)輛)的基礎(chǔ)上再次選擇查詢條件(比如：修改時(shí)間范圍、修改地點(diǎn)路口)進(jìn)行查詢，查詢出最終的結(jié)果集B，此結(jié)果是對(duì)結(jié)果集A(即：某時(shí)間段范圍內(nèi)通過(guò)某路口的車(chē)輛)在B條件下的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。此結(jié)果對(duì)公安偵查犯罪案件提供了有利的依據(jù)。

　　對(duì)于指定的兩個(gè)或兩個(gè)以上不同區(qū)域范圍內(nèi)的所有采集設(shè)備，在不同時(shí)間范圍內(nèi)，通過(guò)遍歷搜索的方式，碰撞搜索并精確定位具備相同特征要素的機(jī)動(dòng)車(chē)，車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色、車(chē)型、車(chē)身顏色等治安常用線索均可作為研判特征要素，可以快速發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域涉案嫌疑車(chē)輛之間的關(guān)聯(lián)性。

　　“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)”趨勢(shì)，促使各廠家不斷的投入技術(shù)研發(fā)，滿足不同現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用需求，遵循和貼近軟件和硬件的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，減少在聯(lián)網(wǎng)和融合時(shí)的復(fù)雜度和困難度。

　　“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)”應(yīng)用未來(lái)勢(shì)必對(duì)安防行業(yè)有深刻的改變和影響。尤其在智慧城市行業(yè)和交通行業(yè)。交通方面海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實(shí)現(xiàn)大量圖片、車(chē)輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲(chǔ)，同時(shí)對(duì)任意站點(diǎn)的圖像進(jìn)行顯示，對(duì)任意站點(diǎn)的視頻進(jìn)行流暢播放、實(shí)時(shí)進(jìn)行比對(duì)報(bào)警，快速進(jìn)行多條件檢索，并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車(chē)輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)目前的城市道路交通中異常行為的智能識(shí)別和自動(dòng)報(bào)警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，使得交通管理工作更高效。實(shí)時(shí)交通狀況分析可通過(guò)視頻實(shí)時(shí)分析道路交通流量，然后綜合分析統(tǒng)計(jì)出全城市的交通狀況;套**可通過(guò)視頻進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，按照一定的規(guī)則(如最近時(shí)間內(nèi)一定距離以外)在全城市中檢索相同車(chē)牌的汽車(chē)。

　　高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的安防行業(yè)在新的紀(jì)元中，雖然會(huì)面臨這樣那樣的問(wèn)題，但是我相信隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的成熟和完善，行業(yè)勢(shì)必會(huì)更快速的發(fā)展。云時(shí)代的到來(lái)已為我們指明了方向，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)就像是打開(kāi)未知世界之門(mén)的鑰匙，讓我們可以更加經(jīng)濟(jì)的進(jìn)行系統(tǒng)建設(shè)，更加高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更加有力的推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。