管理學(xué)大師 Peter Drucker 曾經(jīng)說(shuō)過(guò)一句話(huà)：“If you can’t measure it, you can’t manage it”.(如果你無(wú)法衡量它，你就無(wú)法管理它)

　　對(duì)于傳統(tǒng)零售業(yè)來(lái)說(shuō)也是如此。

　　相比較電商平臺(tái)(從瀏覽到下單到購(gòu)買(mǎi)到售后，都有數(shù)據(jù)跟蹤)的一體化管理，傳統(tǒng)零售業(yè)在獲取數(shù)據(jù)上有著天然的弱勢(shì)。市場(chǎng)調(diào)查是一種渠道，但并不及時(shí)，對(duì)于線(xiàn)下的零售店來(lái)說(shuō)，如果能夠即時(shí)抓取顧客信息并作出反饋和調(diào)整，應(yīng)該能帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益。

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　　有需求就有市場(chǎng)?，F(xiàn)在，為了幫助商店更好地了解和管理數(shù)據(jù)，波士頓一家名為 Netra 的創(chuàng)業(yè)公司決定在監(jiān)控視頻上做做文章。

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　　Netra 現(xiàn)在開(kāi)發(fā)了一款軟件，它可以將商店的監(jiān)控視頻分解成不同的成分，并提取出類(lèi)似長(zhǎng)頭發(fā)、黑褲子等關(guān)鍵信息。通過(guò)這種方式，出現(xiàn)在視頻上每一個(gè)人的行蹤都可以被記錄下來(lái)，利用這些數(shù)據(jù)，商店管理者可以對(duì)整個(gè)商場(chǎng)的陳設(shè)、產(chǎn)品選擇等進(jìn)行改善。

　　其實(shí)在這之前也有過(guò)類(lèi)似的軟件，但 CEO Richard Lee 認(rèn)為，它們這款軟件可以識(shí)別物體的顏色、結(jié)構(gòu)、形狀以及輪廓，能夠捕捉到更精確的信息。

　　Netra 首席技術(shù)官 Shashi Kant 也表示，盡管會(huì)受到燈光和攝像頭的影響，但信息準(zhǔn)確度仍高達(dá) 80%。

　　目前，這一項(xiàng)目正在一些零售店進(jìn)行試點(diǎn)。公司計(jì)劃先從商店人流、消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)及人們的具體活動(dòng)這三個(gè)方面著手，對(duì)視頻進(jìn)行技術(shù)分析。

　　而且消費(fèi)者不必?fù)?dān)心自己的資料會(huì)出現(xiàn)泄露的情況。Netra 的核心技術(shù)包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、搜索渠道及隱私保護(hù)。Richard Lee 告訴 MIT Technology Review，他們不會(huì)使用面部識(shí)別功能，就連信息也是匿名的。

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　　但消費(fèi)者可能并不會(huì)這么想。愛(ài)荷華州立大學(xué)(Iowa State University)的副教授 Brian Mennecke 指出，只要商店里有監(jiān)控?cái)z像，人們總會(huì)覺(jué)得它們是用來(lái)盯小偷的，這是一種慣性思維。

　　不過(guò)，如果商店可以通過(guò)這種手段來(lái)改善布局和經(jīng)營(yíng)手段，幫助顧客更快地找到目標(biāo)商品，消費(fèi)者應(yīng)該也會(huì)愿意接受這種監(jiān)控吧。

　　正如 Brian Mennecke 所說(shuō)：

　　“It can always be presented in a way where people perceive there’s a benefit”(只要人們能夠感受到好處，一樣?xùn)|西就能被接受)