從互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的硝煙彌漫中就可以看出，任何行業(yè)錯(cuò)過“人工智能”的班車一定會(huì)被淘汰，特別是傳統(tǒng)行業(yè)更需盡快“上車”。除了耳熟能詳?shù)尼t(yī)療、金融、O2O之外，“安防”也開始盯上人工智能，簡單的“刷臉”已不再新鮮，今后的監(jiān)視器不再需要人工看才是真的“智能”!

　　用機(jī)器的智能解放人工

　　人工智能的市場(chǎng)有多大無需贅言：艾瑞咨詢預(yù)計(jì)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%;同期中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。安防的市場(chǎng)同樣不容小覷，特別是隨著智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、平安城市等興起，安防智能化成為城市發(fā)展的重頭戲。

　　那么，安防+人工智能將會(huì)碰撞什么火花？

　　提起安防，首先會(huì)想起攝像頭，接著會(huì)想到的這樣的畫面：安排工人“三班倒”的形式盯住視頻監(jiān)控圖像，恐怕錯(cuò)過絲毫危險(xiǎn)人物或事件隱患。車輪戰(zhàn)安排人力，人海戰(zhàn)術(shù)保證平安，這不僅效率很低，而且很容易在疲勞時(shí)錯(cuò)過蛛絲馬跡。

　　就像格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇說的那樣，視頻數(shù)據(jù)更適合在放在后臺(tái)的智能分析中心，通過數(shù)據(jù)挖掘提供整體解決方案。原有的視頻數(shù)據(jù)更多是存在前端，并不會(huì)反復(fù)查看，背后的原因更多是因?yàn)闆]有高效、快速的處理技術(shù)，缺少對(duì)視頻數(shù)據(jù)的交叉比對(duì)和深度挖掘，這一切正是人工智能擅長的領(lǐng)域，所以可以說人工智能與安放的結(jié)合可以幫助人工智能在短時(shí)間快速商業(yè)化推廣，也能提升安防的價(jià)值和擴(kuò)展性。

　　不久前，浙江大華技術(shù)股份有限公司聯(lián)合英偉達(dá)推出了視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“Deep Sense睿智”，最大作用是讓視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，便于深度智能分析和應(yīng)用。針對(duì)有關(guān)“安防x人工智能”的話題，我們此次采訪了浙江大華技術(shù)股份有限公司算法工程師鄭韜。他解釋道，今后我們的用戶不再需要緊盯著視頻，只需要對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行使用，還能挖掘更廣泛的應(yīng)用，提供更多的解決方案。

　　芯片決定人工智能的“智商”

　　人工智能的“智能”主要體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理和分析上，這背后離不開的就是“芯片”?，F(xiàn)在人工智能的技術(shù)之爭(zhēng)正集中在芯片之爭(zhēng)上，大到無人駕駛汽車、無人機(jī)，小到攝像頭，都需要芯片承擔(dān)“中樞和大腦”才能真正有“智商”。

　　這也是為何車企、互聯(lián)網(wǎng)公司都紛紛搶奪優(yōu)勢(shì)芯片上的合作資源，一片小小的芯片承載著硝煙彌漫的競(jìng)爭(zhēng)的全部焦點(diǎn)?？梢哉f，誰擁有了芯片的底層支撐，誰就搶占了人工智能的一塊高地。在這樣的行業(yè)發(fā)展規(guī)律下，安防企業(yè)也需要聯(lián)合芯片廠商開發(fā)視頻云平臺(tái)的智能分析功能，比如此次浙江大華技術(shù)股份有限公司與英偉達(dá)的合作，就是順應(yīng)趨勢(shì)的抱團(tuán)取暖。

　　以睿智”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器為例，智能安防對(duì)傳統(tǒng)安防的提升主要集中在兩點(diǎn)：一是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。能夠支持人、車屬性的提取，基本覆蓋了目前市場(chǎng)上所有要求的特征，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和行業(yè)覆蓋有很大提升。二是能支持192路全實(shí)時(shí)高清視頻分析的服務(wù)器，目前是相同功能下支持路數(shù)最多的視頻服務(wù)器，在綜合功耗、成本上都提高了競(jìng)爭(zhēng)力。

　　包括大華股份，?？低?/a>也在今年選擇和視頻計(jì)算界“黑馬”Movidius共同推出新品——Movidius Myriad 2 Vision 處理器。據(jù)海康威視官方介紹，Myriad 2芯片具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理能力，可以提供更精確的圖像分析。通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和3D立體識(shí)別技術(shù)，有 99%的圖像分析準(zhǔn)確率。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)動(dòng)車類型分類、入侵者檢測(cè)、可疑包裹預(yù)警及安全帶檢測(cè)。