對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，描述我們眼睛所看到的事物，即“視覺(jué)世界”，看起來(lái)太微不足道了，以至于我們根本沒(méi)有意識(shí)到那正是我們時(shí)時(shí)刻刻在做的事情。在看到某件事物時(shí)，不管是汽車(chē)、大樹(shù)，還是一個(gè)人，我們通常都不需要過(guò)多的思考就能立刻叫出名字。然而對(duì)于一臺(tái)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，區(qū)分識(shí)別“人類(lèi)對(duì)象”(比如：在小狗、椅子或是鬧鐘這些“非人類(lèi)對(duì)象”中識(shí)別出奶奶這一“人類(lèi)對(duì)象”)卻是相當(dāng)困難的。

　　能解決這一問(wèn)題可以帶來(lái)非常高的收益。“圖像識(shí)別”技術(shù)，更寬泛地說(shuō)是“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”技術(shù)，是許多新興技術(shù)的基礎(chǔ)。從無(wú)人駕駛汽車(chē)和面部識(shí)別軟件到那些看似簡(jiǎn)單但十分重要的發(fā)展成果——能夠監(jiān)測(cè)流水線缺陷和違規(guī)的“智能工廠”，以及保險(xiǎn)公司用來(lái)處理和分類(lèi)索賠照片的自動(dòng)化軟件。這些新興科技是離不開(kāi)“圖像識(shí)別”的。

　　據(jù)了解，圖像識(shí)別作為人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，近幾年越來(lái)越貼近人們的生活。目前，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公安、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、醫(yī)療影像領(lǐng)域，圖像識(shí)別在醫(yī)療影像領(lǐng)域可以讓手術(shù)更加精準(zhǔn)，大大降低手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)“深度學(xué)習(xí)”可以對(duì)X光和CT影片進(jìn)行分析，針對(duì)腫瘤等疾病進(jìn)行輔助診斷，大大降低醫(yī)生的漏診率。

　　近些年比較經(jīng)典的應(yīng)用，就是谷歌和百度推出的識(shí)圖功能。百度將圖像識(shí)別技術(shù)成功“跨界”到語(yǔ)音領(lǐng)域，大幅度提升語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品性能，是繼端對(duì)端語(yǔ)音識(shí)別后取得的另一次重大技術(shù)突破。去年，Google 的研究人員宣稱(chēng)，他們已經(jīng)在訓(xùn)練圖像識(shí)別算法來(lái)檢測(cè)與糖尿病相關(guān)的眼病。研發(fā)的軟件用以檢查患者視網(wǎng)膜照片，從而發(fā)現(xiàn)微小的動(dòng)脈瘤，這是糖尿病視網(wǎng)膜病變(簡(jiǎn)稱(chēng)「糖網(wǎng)病」)的早期階段，如果未經(jīng)治療就會(huì)導(dǎo)致失明。

　　根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查顯示，2016年，圖像識(shí)別主導(dǎo)了應(yīng)用程序領(lǐng)域，獲得了40%多的市場(chǎng)份額。Facebook的面部識(shí)別功能是這項(xiàng)技術(shù)中一個(gè)最廣泛的應(yīng)用。不過(guò)，圖像識(shí)別在醫(yī)療和國(guó)防這兩個(gè)垂直領(lǐng)域的推廣有望在下一個(gè)八年中成為行業(yè)的增長(zhǎng)點(diǎn)。汽車(chē)和金融服務(wù)正準(zhǔn)備采用這項(xiàng)技術(shù)改善運(yùn)營(yíng)，改進(jìn)產(chǎn)品。

　　安防和金融備受圖像識(shí)別公司青睞

　　安防市場(chǎng)增長(zhǎng)空間巨大。2016年我國(guó)的GDP增長(zhǎng)為6.7%，而安防行業(yè)的增速是它的兩倍。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用需求也將擴(kuò)大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2021年，人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到51億元左右。

　　同時(shí)，伴隨著國(guó)內(nèi)平安城市、智慧城市項(xiàng)目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控高清化的進(jìn)一步普及，將使得數(shù)據(jù)采集上的阻礙大幅度減小，有助于人工智能在這一領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　一方面是圖像識(shí)別技術(shù)和安防的剛性需求天然契合。公共安防的重點(diǎn)區(qū)域在公共交通場(chǎng)所，人流大、工作量大、環(huán)境復(fù)雜。而智能視頻分析技術(shù)，可以解決視頻監(jiān)控必須由人工查看的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化安防;依圖開(kāi)發(fā)的“車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)”可有效識(shí)別套牌車(chē)，協(xié)助公安系統(tǒng)破案;人臉比對(duì)可以大大提高破案效率，準(zhǔn)確率高達(dá)98%。

　　另一方面，在對(duì)海外市場(chǎng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，圖像識(shí)別技術(shù)成為海外安防拓展人們路徑之一。國(guó)內(nèi)圖像識(shí)別在ToB應(yīng)用的黃暴恐圖片鑒定中比較成熟。雖然我們會(huì)有海外言論自由的直觀印象， 但各國(guó)對(duì)于黃色、暴恐內(nèi)容其實(shí)都有或多或少的限制。諸如敘利亞、伊朗、埃塞俄比亞、烏茲別克斯坦、沙特、巴林、巴基斯坦等也是嚴(yán)格網(wǎng)絡(luò)審查制度國(guó)家。全球不少地區(qū)出于宗教信仰，對(duì)于色情圖片有嚴(yán)格限制。此外，出于維護(hù)、監(jiān)測(cè)領(lǐng)導(dǎo)人形象等需求，也有可能對(duì)圖像識(shí)別等產(chǎn)生需求。

　　圖像識(shí)別技術(shù)的另一大應(yīng)用領(lǐng)域就是金融。可以說(shuō)，是互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，才真正助推了圖像識(shí)別應(yīng)用產(chǎn)業(yè)在2015年的公司成立熱潮和2016年的投資熱潮。

　　根據(jù)融360的數(shù)據(jù)，當(dāng)前移動(dòng)金融的滲透率不到2%，如果這個(gè)比率上升到電商12%的水平，那么人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用將得到極大的推廣。此外，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)潛力不容忽視。銀行有很多應(yīng)用場(chǎng)景，整體的智能化是大趨勢(shì)。

　　對(duì)于圖像識(shí)別領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，最佳的商業(yè)模式至今仍然沒(méi)有被探索出來(lái)。但可以預(yù)見(jiàn)的是，更多創(chuàng)業(yè)者涌入，B端快速增長(zhǎng)。2017年人工智能所服務(wù)的企業(yè)會(huì)找到新的盈利點(diǎn)。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)是整個(gè)社會(huì)效率的提高。我們看到，一次次的技術(shù)變革確實(shí)是讓這個(gè)世界變得更美好一點(diǎn)點(diǎn)的原動(dòng)力。盡管困難重重，但當(dāng)資本的泡沫漸漸消退，真正的勇士會(huì)繼續(xù)前行。