作為老牌監(jiān)控廠商，科達04年就進入安防領域。而彼時，?？怠⒋笕A等安防企業(yè)已有巨頭雛形，相比之下仍然存在較大差距，攻破安防金圈可謂艱難。

　　可慶的是科達這些年一直堅持網絡化、智能化以及行業(yè)實戰(zhàn)化，讓科達走出了一條不同的路。尤其是這幾年，科達成長的速度很快。2016年科達實現營收、凈利雙增長，分別達到18.55%、73.19%，令人驚嘆的增速讓這位安防“老人”重現昔日活力。

　　在此背景下，科達智能事業(yè)部總經理晉兆龍(以下簡稱晉兆龍)聊了一下AI在科達的落地，以及科達對行業(yè)、對技術、對渠道、對創(chuàng)業(yè)公司的看法。

　　上市之后的半年做了什么

　　晉兆龍說，科達深耕行業(yè)多年，倡導的理念、引領的方向一直都會給行業(yè)帶來一些建議和思考。前些年，科達在NVR、平臺、攝像機等領域付出很多努力，而后的戰(zhàn)略重點就是基于深度學習、大數據分析做一些智能化的橫向拓展，進一步提升產品及技術的廣度和深度以及用戶粘度，比如科達和本能的合作，利用電子車牌在智能交通的拓展;包括和其他的芯片產商、算法廠商，包括行業(yè)內的友商都做了一些橫向的合作。

　　再者，科達還積極地擁抱新技術和市場，包括基于AI做一些智能化的產品及應用;另外，還在監(jiān)所等領域有嘗試一些基于FPGA的解決方案，但他同時表示，該方案并不適合所有場景，會根據產品設計及落地場景綜合分析。

　　但晉兆龍強調這些拓展都有兩個前提。一定是以客戶的利益為重，聚焦客戶價值;一定要能實戰(zhàn)。

　　AI在科達如何落地

　　采訪中，晉兆龍一直重復實戰(zhàn)二字。他認為智能產品從圖紙設計到實際落地，最終要看能否很好地應用于實戰(zhàn)。他解釋說，這里的實戰(zhàn)可以從多個維度來理解，一是理解客戶的核心需求;二是了解核心需求發(fā)生的使用場景;三是該智能產品的實用性。從這三個方向去著手規(guī)劃，只要方案落實到位，AI產品是可以經受實戰(zhàn)考驗的。他同時透露，科達自從應用AI以來，一直遵循“技術-產品-應用”一體化進行，技術研發(fā)和產品智能化都是為了滿足客戶實際應用需求。

　　如今，科達已經有了自己的研發(fā)團隊，既有底層技術，也有系列產品。從整個視頻的AI應用來說，科達還推出了視頻結構化分析系統(tǒng)、視頻偵查系統(tǒng)、圖像分析系統(tǒng)、實戰(zhàn)應用平臺、還有車輛卡口攝像機、人員卡口攝像機、結構化分析攝像機、槍球聯動攝像機等感知型攝像機等，其中可拿兩項細說。

　　一、科達獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對人員大數據分析，從前端IPC抓拍到后臺智能應用，提供一體化解決方案。有效解決人員的追蹤、鎖定、預防、控制。除了人臉，還能對人身進行分析識別，能有效服務于公安實戰(zhàn)應用。另外，除了實時的人員布控之外，還提供海量抓照片的以圖搜圖等核心業(yè)務功能。

　　二、科達獵鷹結構化分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以導入包含普通監(jiān)控、人車混合卡口、車輛卡口等多種類型的視頻源。從前端到后臺智能應用，提供一體化解決方案，有效解決天網工程的視頻結構化;提供全媒體接入、全場景分析、結構化描述查詢。

　　對此，晉兆龍還舉例向雷鋒網說明。2017年6月19日，在某市菜市場內，事主被盜智能手機一臺。民警接案后，在天網上一路追蹤，直至消失也未能找到清晰的人臉特征抓拍照，案件陷入僵局。與此同時，民警想到該路段曾部署科達人員卡口攝像機，試著查詢，找到一張嫌疑人背面照，關聯錄像，發(fā)現了最為關鍵的線索：嫌疑人所用的交通工具的電動車的車牌號。6月22日嫌疑人再次出現，當場抓獲，對盜竊手機事實供認不諱。

　　而這次的精準抓捕就是基于AI技術在視頻監(jiān)控中的關于獲取身形信息成功破案的一大成功案例。

　　“除此之外，科達在視頻的解析應用也有相當多的技術積累，”晉兆龍說，“這是一塊非常大的市場，也是安防廠商聚焦的主力戰(zhàn)場，在這塊，科達在大力地積累相關技術。”

　　AI在科達實戰(zhàn)中解決了哪些問題

　　一切技術的升級都是為了更好地解決現存的問題，AI在科達產品中的嫁接也不例外。晉兆龍告訴雷鋒網，科達基于AI的獵鷹人員卡口分析解決方案在很多地方部署都得到了實質性的成果。

　　在A城市部署了四百套人員卡口攝像機，包括后端的應用系統(tǒng)，平均三天破一個案;在B城市部署三十幾套攝像機，半年不到抓捕了三十多個全國在逃犯;前幾天在C城市部署四天就抓了三個在逃犯，在逃犯有的已經逃亡了十幾年，用這套基于AI的視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以精確抓捕。

　　而這其中，很大程度得益于基于AI的解決方案成功解決了人臉識別的識別率的問題。

　　他說，針對該難點，科達創(chuàng)新性地提出70%+20%+10%的解決方案，70%是由算法來解決，基于AI做產品優(yōu)化;20%用工程來解決，在對相機的架設、成像補光、鏡頭選擇、低照度選擇做優(yōu)化設計;還有10%，來自后端應用系統(tǒng)，把客戶的需求分解到算法、工程、設計，等各個維度，集合這三方面。通過這種方法，在各種特定復雜場景下，科達的人員卡口的感知型攝像機能達到98%以上的識別率。

　　在他看來，AI在安防行業(yè)的應用是大勢，但目前還有很多不足，目前并不能適用于任何場景。他說，現在很多廠家都習慣于特別強調技術，把很多復雜的系統(tǒng)性問題都歸功于用算法去解決，不去考量整個端到端的方案，這樣會走很多彎路。他舉例說，有關廠商在很多年之前便開始嘗試用人臉識別算法用于動態(tài)安防布控，但這種應用最終是失敗的，產品在某地試用，四年報了兩次警，而這樣的智能化就沒有任何意義。

　　怎么看AI創(chuàng)業(yè)公司進軍安防

　　說到目前很多AI創(chuàng)業(yè)公司都以安防行業(yè)為突破口，晉兆龍略顯激動，語調明顯升了兩度。

　　他說，談到AI，很少有人想到科達，但實際上科達在這塊已經布局了很久，有自己的算法和產品，毫不夸張的說，科達是真正推動行業(yè)AI落地應用的首批安防廠商、計算機視覺領域的主流廠商。

　　對于很多AI初創(chuàng)公司進入安防行業(yè)，他認為這些公司非常優(yōu)秀，在某些領域都有自己的領先技術和產品，“他們的進入能夠更好地促進安防行業(yè)全面智能化的深度轉型。希望能夠有更多的人才融入到安防圈中，相互學習，共同推動行業(yè)發(fā)展。”晉兆龍說道。

　　但他同時提醒創(chuàng)業(yè)小伙伴們要做好持久攻堅戰(zhàn)的準備。

　　他說，安防是比較大、產業(yè)鏈比較復雜、客戶需求也得長期得到保障的市場，而這并不是一項領先技術或者算法就能拿下，就拿科達來說，從95年成立至今，二十幾年來一直關注技術、產品、渠道和服務，科達的每一款產品都不是基于某一個算法或者技術做出的，而是從用戶需求出發(fā)，從工程上、算法上、產品上、應用上做考量，為用戶提供完整解決方案，讓系統(tǒng)方案達到最優(yōu)化，做到這些，需要強大的綜合能力和市場積累。而創(chuàng)業(yè)公司由于體量小、市場積累不足，在整個產業(yè)鏈節(jié)點上都顯得力不從心。

　　再來，AI算法本身不能解決任何實際問題，AI算法落地要用大量的應用場景素材作為支撐，而很多小廠商無法具備這個能力。

　　有沒有和其他AI公司合作

　　晉兆龍說，科達面臨的市場是多元化的，AI的范圍也很廣，科達很難做到面面俱到?？七_會堅持在AI方面的自主研究，積極探索AI帶來的技術革新和成果，以全面優(yōu)化和完善科達目前的全系列技術和產品，為用戶帶來新的科技體驗。另外，晉兆龍補充說，科達目前已經有這方面的規(guī)劃和計劃，目前也在執(zhí)行當中，未來都可以看得到。

　　除此之外，科達還會著手與其他AI公司或機構進行合作，全面拓展和深入研究AI方面的技術，打造開放的AI技術平臺。

　　未來科達在挑選AI合作伙伴看重哪些點

　　晉兆龍重復說，科達產品的關鍵詞就是實戰(zhàn)。以應用為王，所有的解決方案都是圍繞此來展開研究，所需要的智能AI技術也是以此為基本點。

　　對于如何挑選適合科達的AI合作伙伴，他透露，總體上來說，科達最終選擇的AI技術公司能提供解決客戶問題，圍繞客戶價值提供實際應用所需要的東西。具體在執(zhí)行選擇的時候，能在實戰(zhàn)中體現AI價值的實用對象。他認為，這個側重點可能也是有別于AI算法公司的最大差別，從端到端去解決用戶的實際需求，用實戰(zhàn)實用性作為產品的研發(fā)標準。

　　在他看來，現在面臨的市場和客戶需求是多元的，在各個細分領域，只要有符合要求的廠商出現，科達就會努力的去達成。

　　另外，他還透露，未來還會和芯片廠商進行合作推出屬于自己的芯片解決方案。目前有與英特爾合作開發(fā)一些項目，但沒有過多宣傳，從安防行業(yè)發(fā)展來說，優(yōu)秀的方案都會去做，不會排斥好的技術和方案。除了英特爾、英偉達，科達還會積極地去擁抱和接觸一些有好的方案但不是很出名的小廠商。

　　AI在安防的落地難點及科達的應變之策

　　在他看來，AI技術在安防行業(yè)落地的一大難點在于考慮用戶的實際需求點和實際應用環(huán)境。有了好的AI算法，只是解決了核心問題，基于此技術如何結合客戶的實際需求去提供應用解決方案，才是落地難點。他解釋說， 一個好的解決方案包涵算法技術、云存儲、分布式系統(tǒng)框架技術、前端采集技術、系統(tǒng)集成技術，這些方面如果有任何一塊短板存在，都對這個方案產生影響。不是一個核心的算法能夠解決的。

　　在各行業(yè)的營收和戰(zhàn)略優(yōu)先級

　　晉兆龍?zhí)狗Q，從行業(yè)規(guī)模來說，公安行業(yè)不管是從營收方面還是戰(zhàn)略優(yōu)先級來說，都是最重的細分領域。另外，教育、司法等很多行業(yè)都還很不錯。作為科達來說，現在公司已經分為很多事業(yè)部，從戰(zhàn)略角度來說，這些行業(yè)沒有孰輕孰重，都會被看做戰(zhàn)略對象。

　　他同時介紹，從公司層面來說，上市以后，科達除了在每個行業(yè)本身強化投入，另一方面也在跨行業(yè)投入，做一些戰(zhàn)略層面的考量。比如把視頻會議和監(jiān)控進行有機融合，推出融合方案。對此科達也做了很多產品，包括可視調度指揮系統(tǒng)、扁平化指揮系統(tǒng)等等。晉兆龍向雷鋒網透露，這一類的融合產品目前還是非常成功的。

　　如何獲得更高的市場份額

　　雖然這些年科達在追趕的路上有了顯著的成績，但它的幾個主力對手也在不停努力，如何獲得更多的市場份額讓雷鋒網(公眾號：雷鋒網)比較好奇。對此，在晉兆龍看來，科達深耕行業(yè)多年，有著深厚的行業(yè)積累，已經充分理解客戶價值需求，接下來要做的事就是以此為著力點，積極擁抱AI等高新技術，加強與實力方案商合作，以此為著力點推出和完善優(yōu)秀的產品解決方案，提升品牌和產品競爭力。

　　他同時認為，盡管目前科達在市場規(guī)模與媒體排名這塊還有待努力，但科達是具備競爭力的。一時的領先不代表永遠的領先，要從長遠角度來打造科達的競爭優(yōu)勢。

　　科達下半年的重點布局

　　對于未來，晉兆龍判斷，隨著技術同質化的進一步加深，安防行業(yè)市場會逐步向三方面聚集，一是客戶價值;二是產品及方案;三是渠道。這三點缺一不可，有些產品用渠道去解決比較理想，但有些產品就必須注重技術的領先性，所以說，AI技術的出現解決了原先技術解決不了的問題，這與渠道本身不沖突，而科達也會一直按照這三點展開布局。

　　最后，晉兆龍還談到了科達下半年的重點布局。他說，公司肯定會聚焦于大行業(yè)市場的橫向整合，從產品設計到技術方案到項目落地全線把控，提升綜合競爭優(yōu)勢。再者，還會針對各個細分行業(yè)基于最新的技術研發(fā)出適合用戶需求的產品。