說到星光攝像機(jī)，人們往往會(huì)想到200萬星光。但隨著AI的推廣普及，在很多應(yīng)用場景中，200萬星光攝像機(jī)的不足越發(fā)明顯。

　　1

　　200萬分辨率受限于像素點(diǎn)、清晰度等影響，已經(jīng)難以滿足復(fù)雜場景下智能分析的需求了。

　　400萬高分辨率：

　　邊緣感知，更多圖像細(xì)節(jié)

　　在同樣視野中，400萬高分辨率相較于200萬分辨率，能呈現(xiàn)更多的圖像細(xì)節(jié)，畫面細(xì)膩 。

　　400萬分辨率作為邊緣感知的基礎(chǔ)分辨率，更易提取關(guān)鍵信息，為海量視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

　　↑ 200萬清晰度效果

　　↑ 400萬清晰度效果

　　2

　　人體、人臉是智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息，但200萬產(chǎn)品難以完整獲取這些數(shù)據(jù)。

　　400萬目標(biāo)捕獲：

　　準(zhǔn)確獲取，讓目標(biāo)更清晰

　　當(dāng)人體、人臉同時(shí)滿足智能分析需求，且目標(biāo)像素點(diǎn)相同時(shí)：

　　200萬圖像中，僅有一個(gè)目標(biāo)滿足分析需求，充滿畫面，場景覆蓋范圍小，完整目標(biāo)捕獲概率低;

　　400萬圖像中，三個(gè)目標(biāo)均滿足分析需求，場景覆蓋范圍寬，完整目標(biāo)捕獲概率大幅提升。

　　↑ 200萬目標(biāo)捕獲 VS 400萬目標(biāo)捕獲

　　并且，400萬高分辨率更易捕獲到

　　更多滿足智能分析需求、完整的人體人臉數(shù)據(jù)

　　↑ 400萬全結(jié)構(gòu)化星光球智能效果

　　3

　　200萬星光攝像機(jī)雖有種種不足，但由于技術(shù)瓶頸，一直沒有能與其低照度效果相媲美的更高分辨率攝像機(jī)出現(xiàn)。直到——有了?？低?/a>400萬星光攝像機(jī)。