雖然網(wǎng)購已經(jīng)遍及千家萬戶，成為人們購物的主要方式手段之一。但有調(diào)查數(shù)據(jù)表示，75%的消費者更喜歡在實體店消費，85%的消費者會在實體店購買更多產(chǎn)品......

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，截止目前零售業(yè)共經(jīng)歷了三次產(chǎn)業(yè)變革，分別是百貨商店、連鎖商店和超級市場的誕生。而每一次零售業(yè)的變革都離不開技術(shù)力量的驅(qū)動。

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　　如今的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又將過去的個性化體驗與未來的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合到了一起，使零售業(yè)發(fā)生了又一次翻天覆地的變革。那么現(xiàn)如今新型的無人超市到底是如何打破以往傳統(tǒng)的實體店購物模式，做到更加吸引用戶，并帶給用戶煥然一新的體驗?zāi)?

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　　人臉識別，一步綁定賬戶

　　當(dāng)用戶想要進(jìn)入無人超市時，只需要站在屏幕前進(jìn)行人臉識別，錄入相關(guān)的信息，隨后綁定賬戶，開啟免密碼支付就可以進(jìn)入超市進(jìn)行接下來的采購了。無人超市的支付功能僅針對店面本身，與網(wǎng)上的支付信息沒有直接關(guān)聯(lián)。信息錄入成功后，會自動打開門讓用戶進(jìn)入。

　　智能貨架，及時了解貨物信息

　　進(jìn)入超市時，超市的智能廣告牌可以通過人臉識別技術(shù)來智能響應(yīng)用戶的喜好，同時廣告牌大屏上會顯示出貨品的陳列推薦，就算面對琳瑯滿目的商品也不再發(fā)愁啦!當(dāng)用戶進(jìn)行挑選商品的時候，超市內(nèi)的智能攝像頭以及每個商品上RFID標(biāo)簽可以實現(xiàn)對顧客進(jìn)行行為跟蹤，及時響應(yīng)顧客的選擇。商品的價簽均采用電子水墨屏，上面有商品詳細(xì)的信息并實現(xiàn)與線上商品實時同步。

　　用戶在貨架前拿走商品后，就將會觸發(fā)智能貨架上的智能感應(yīng)器以及人臉識別攝像頭，實現(xiàn)人貨綁定，這樣既方便記錄用戶的喜好，又可以及時知道哪種商品的銷量最快，方便商家進(jìn)行補貨和推送。

　　智能結(jié)算臺，結(jié)賬的貼心小幫手

　　挑選完商品之后，接下來就是更加智能方便的結(jié)賬環(huán)節(jié)——智能結(jié)算臺閃亮登場。顧客將商品依次放在智能結(jié)算臺上，由于智能結(jié)算臺具有集成攝像頭，借助多年累積的實拍數(shù)據(jù)和圖像識別技術(shù)以及結(jié)合超市內(nèi)智能攝像頭記錄的顧客行為生成購物訂單，最后進(jìn)行人臉識別，通過綁定的超市賬戶自動完成結(jié)算。如果有的用戶挑選完商品之后并沒有及時結(jié)賬就離開了超市，在離開超市進(jìn)行人臉識別的同時，門口的智能感應(yīng)器會自動識別顧客所帶走的超市內(nèi)的商品，賬款就會從用戶之前綁定好的賬戶中進(jìn)行自動結(jié)賬，如此可以有效的減少超市不必要的損失。

　　英特爾至強處理器，海量數(shù)據(jù)的征服者

　　至此，一場與眾不同的購物就圓滿結(jié)束了。無人超市在給用戶帶來方便、快捷以及全新的購物體驗的同時，背后離不開的是先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)：進(jìn)門的人臉識別、商品上的RFID標(biāo)簽、貨架上的智能攝像頭以及結(jié)賬時的圖像識別……每一個步驟都是要依靠海量的數(shù)據(jù)處理才可以保證無人超市的正常運營。但是圖形處理單元(GPU)在創(chuàng)建特征匹配應(yīng)用時，由于在擴(kuò)展性上會遇到諸多問題，比如需要手工管理眾多設(shè)備和系統(tǒng)、手工處理負(fù)載均衡和容錯，并且在處理數(shù)據(jù)過程中還會出現(xiàn)很多延遲，導(dǎo)致無人超市的設(shè)備不足以支持用戶的使用需求。

　　直到引進(jìn)了英特爾至強處理器E5 家族，一切問題迎刃而解。該處理器家族提供大幅增強的性能和功能，采用軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施和敏捷云架構(gòu)。專為下一代數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)而設(shè)計，為覆蓋數(shù)據(jù)中心內(nèi)或云端實現(xiàn)各種工作負(fù)載的多功能性。

　　除此之外，還在英特爾至強處理器E5-2650 v4 的服務(wù)器上運行BigDL，從而來完成深度學(xué)習(xí)提取圖片特征過程。Big DL原本支持橫向擴(kuò)展，再添加新的英特爾至強處理器服務(wù)器，實現(xiàn)了高效的橫向擴(kuò)展，延展到數(shù)百乃至數(shù)千臺服務(wù)器，大幅加快了從數(shù)據(jù)庫中讀取圖像數(shù)據(jù)的流程，使整體性能提高了3.83 倍。

　　整體性能的提升，也要歸功于英特爾在核心算法層面的優(yōu)化。BigDL 使用英特爾數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫MKL 和并行計算技術(shù)，充分發(fā)揮了至強處理器的性能。正是有了這些環(huán)節(jié)的高效配合，用戶才可以體驗到如此高效便捷的購物方式，節(jié)省了自身的寶貴時間。

　　據(jù)了解無人超市已經(jīng)在國內(nèi)落地使用，得到了用戶的喜愛和好評。科學(xué)技術(shù)不斷更新迭代的意義就在于可以更加便利人們的生活，相信無人超市的成功落地將會再一次引領(lǐng)零售業(yè)的發(fā)展與變革，為第四次工業(yè)革命奠定堅實的零售業(yè)基礎(chǔ)。