疫情防控下半場,人臉識別測溫終端將打開千億級安防市場?
來源:數(shù)字音視工程網(wǎng) (原創(chuàng)) 編輯:lsy631994092 2020-04-29 17:31:37 加入收藏
目前我國疫情態(tài)勢得到了較好的控制,大部分企業(yè)工廠已全面復工,部分學校也已開學,線下場所人流量逐漸多了起來。眼下五一小長假即將來臨,對于已在家宅了數(shù)月的人們而言,當下無疑是外出旅游透氣的好時機。然而國外疫情愈演愈烈,國內(nèi)疫情也有可能面臨反撲,當下對疫情防控仍然不能放松。所以不管是上班、上學、或是出行旅游,在人員密集的公共場所,口罩還是得時刻戴好。
為了保障人們安全出行,在車站、地鐵站、辦公樓、學習等人流量較多之處已積極引用了測溫設備。當體溫計、額溫槍、手持式紅外測溫儀等需要人工篩查的方式效率低下,嚴重影響人流通過速度。于是人臉識別測溫一體機應運而生,可以人臉自動識別通行和體溫檢測,避免工作人員與大量人口近距離接觸,提高安全性。早在疫情爆發(fā)不久后,人臉識別測溫終端便已被推出,但彼時的技術在識別速度與精準度方面仍存在著不足,被檢測者還需摘下口罩,存在著安全隱患。
隨著各廠商加大研究投入,現(xiàn)今市面上已推出多款人臉識別+測溫一體機,不僅識別速度、精度有了較大提升,還可戴口罩進行高精準人臉識別。如:??低?/a>的人臉門禁測溫產(chǎn)品DS-K1T6Q-F70-3XFTB、夢派推出的Q8/Q7人臉識別測溫一體機、欣威視通的人臉識別通行模組、視美泰的AI測溫考勤解決方案等
門禁系統(tǒng)作為公共場所疫情防控最重要的一道防線,使用人臉識別測溫一體機,戴著口罩即可進行掃臉識別、測溫??勺詣幼R別是否戴好口罩,完成人臉精準識別比對。進行遠距離無觸碰測溫,發(fā)現(xiàn)體溫異常自動報警。完成這些步驟需控制在秒級速度,保證快速檢測通行,最終數(shù)據(jù)匯集到管理平臺,統(tǒng)一監(jiān)測。
當前的人臉識別測溫一體機可以實現(xiàn)哪些功能?
1、未戴口罩提醒,戴口罩人臉精準識別
在接下來的一段時間里,戴口罩仍然是常態(tài)。目前推出的人臉識別測溫終端機器已經(jīng)可以做到佩戴口罩的情況下也能精準識別人臉檢測體溫。在技術上,支持擁有龐大的人臉庫,加強對眼部等重點區(qū)域的識別對比,即使戴著口罩也能保證高精度識別,識別速度能達到1秒以下,且能同時進行多人人臉識別。
市場上新推出的人臉識別測溫終端在人臉識別方面技術已經(jīng)有了較大的進步,可以滿足快速精準識別對比,還能進行戴口罩人臉識別及未戴口罩提醒:
??低曂瞥隽诵驴钊四橀T禁測溫產(chǎn)品DS-K1T6Q-F70-3XFTB以及對應搭配平臺4200,采用200萬雙目攝像頭,人臉抓拍檢測快速精準。支持5000人臉庫,人臉識別比對速度快,可達到< 0.3 s/人 ,人臉驗證準確率可達到≥ 99% 。
??低暼四橀T禁測溫產(chǎn)品
視美泰的測溫人臉識別通行管理模組支持3W人臉庫,1:1人臉比對識別率可達99.7%以上,1:N人臉比對識別率達96.7%以上,活體檢測準確率達98.3%,人臉識別通過速度小于1秒,可支持在佩戴口罩的情況下完成人臉精準識別比對。
視美泰測溫人臉識別通行管理模組
欣威視通最新推出的人臉識別通行模組內(nèi)置全球領先人臉識別算法,精度高、速度快??芍С侄嗳四槨?cè)臉、半遮擋、模糊情況下的準確識別??蓪崿F(xiàn)先檢測是否戴口罩,再對已戴口罩人員人臉識別。人臉識別精度可達99.99%(1:1,F(xiàn)RR 1%),活體檢測精度達0.01%(假人誤識率),活體檢測距離為0.5-2米,識別速度可到達小于300ms(2W 人臉庫)。戴口罩人臉識別率可高于92%(2K人庫)。此外,欣威視通的人臉識別通行模組可同時識別10 張人臉,保障高通行效率 。
欣威視通人臉識別通行模組
夢派的人臉識別測溫終端Q7、Q8、Q8Pro(通道版)等終端機器皆可支持戴口罩人臉識別測溫功能。
夢派Q8人臉識別測溫機
2、遠距無接觸紅外測溫,速度快,精度高
與傳統(tǒng)溫度計、額溫槍等體溫檢測設備相比,紅外體溫熱像儀可實現(xiàn)遠距離(可達數(shù)米)、非接觸式、多目標以及24小時不間斷工作。在實際運用中,人臉識別測溫機如果檢測速度太慢的話容易造成通行人員擁堵,影響人們正常工作出行。測溫終端需要做到檢測速度快、精度高,支持同時檢測多人,才能符合人們大量通行的需要。市場上新推出的測溫產(chǎn)品,部分已經(jīng)能滿足無觸碰遠距快速精準測溫的要求:
??低暤腄S-K1T6Q-F70-3XFTB采用非接觸式體溫檢測模塊,溫度檢測距離可在0.5m~1.5m 之間,測溫范圍30℃-45℃,檢測精度±0.5℃(無黑體)。
海康威視人臉權限驗證+面部測溫模式
視美泰的測溫人臉識別通行管理模組支持1米超遠體溫檢測,精準度可達到±0.5℃誤差,支持體溫異常自動報警,可達到秒級檢測速度,考勤測溫數(shù)據(jù)實時導出。
視美泰測溫人臉識別通行管理模組
欣威視通人臉識別通行模組集成紅外焦平面熱成像測溫模塊,面陣式熱成像方案具有識別距離長、識別時間短、識別精度高以及高幀率隨時測溫等優(yōu)勢,受環(huán)境影響較小,能真正實現(xiàn)無感快速通行。支持0.5-1.2M 遠距離測溫,精準度可達到±0.3℃ 誤差,識別速度小于300MS ,實時進行溫度顯示,當體溫異常時立即報警。
欣威視通人臉識別通行模組
夢派的人臉識別測溫終端Q8Pro(通道版)可同時檢測3—4人,檢測有效距離在1—2米,精準度可達到±0.5°C;B系列快速篩查測溫系統(tǒng),可滿足分別6米和3米的測溫感應,最高可同時檢測30人;
3、數(shù)據(jù)上云端,網(wǎng)絡后臺管理
人臉識別測溫終端如果搭載自有數(shù)據(jù)管理平臺,則可以方便快捷地進行實時體溫檢測記錄、口罩佩戴情況記錄、考勤記錄等,看起來龐大紛繁的個體數(shù)據(jù)記錄在通行時已被清楚記錄下,并且數(shù)據(jù)自動上傳,匯聚到網(wǎng)絡后臺管理系統(tǒng)進行統(tǒng)一查看管理。對通行人員都有著明晰的記錄,可方便實時管控和后期調(diào)查。市面上大部分人臉識別測溫機已配備有這樣的數(shù)據(jù)記錄管理功能:
??低曂瞥鲂驴钊四橀T禁測溫產(chǎn)品DS-K1T6Q-F70-3XFTB時則同時推出對應搭配平臺4200,使用電腦端iVMS-4200,集門禁管控、考勤管理、面部溫度消息提醒、人員信息管控于一體。門禁數(shù)據(jù)上傳后,可在4200門禁事件中查看相關信息(包括溫度、是否超標報警消息提醒)。
??低?200門禁事件查詢界面
視美泰AI測溫考勤解決方案中,測溫人臉識別通行管理模組端可搭載MIPS云平臺智慧通行管理端,可將人臉識別記錄和測溫數(shù)據(jù)對接,形成包含體溫數(shù)據(jù)的考勤記錄,自動生成數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析。支持部署到云平臺,企業(yè)和工廠可以通過MIPS云平臺對測溫人臉識別通行管理模組進行遠程管理。且不受網(wǎng)絡限制,支持在離線的狀態(tài)下進行本地人臉比對以及溫度測量。
視美泰AI測溫考勤解決方案
欣威視通人臉識別通行模組配備強大的網(wǎng)絡后臺管理系統(tǒng),可以實時記錄體溫、是否戴口罩及識別時間等信息,內(nèi)置人員管理、設備管理、訪客管理、會議簽到、考勤管理及通行規(guī)則等功能模塊,幫助管理者快速掌握數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一遠程管理。
夢派Q7、Q8人臉測溫機與B系列快速篩查測溫系統(tǒng),可將人臉識別的結(jié)果和溫度數(shù)據(jù)同時保存和上傳到云端大數(shù)據(jù)平臺,進行實時數(shù)據(jù)平臺管控。
測溫通行皆“看臉”,猶戴口罩半遮面
本次五一長假,國家發(fā)布了《旅游景區(qū)預約游覽服務規(guī)范》,從景區(qū)信息線上化、在線預約購票和閃入園服務流程、限流預警以及現(xiàn)場疏導管理等方面進行了相關規(guī)定。屆時游客須提前網(wǎng)上實名預訂門票,到達景點時,如果景點采用人臉識別測溫一體機的話,機器自動檢測是否戴口罩、與預訂人證件進行人臉比對并測溫,進行比對無誤后自動通行,全程快速無接觸,稱得上真正的安全無感通行。
在疫情防控下半場,人臉識別測溫一體機可應用于企業(yè)門禁考勤、學校安全測溫門禁、線下門店等場景;可作為地鐵、機場、旅游景點、社區(qū)等場所得人臉識別測溫閘機。前不久,夢派Q8成功助力武漢社區(qū)防疫站亮相央視新聞,??低暤娜四橀T禁測溫產(chǎn)品、欣威視通的高端人臉識別測溫通行模組、視美泰的測溫人臉識別通行管理模組等產(chǎn)品也已全面上線,廣泛應用于寫字樓、社區(qū)、學校、工廠、地鐵、會展等相關場景。以其完善高效的功能、穩(wěn)定的性能與簡單便捷的操作被用戶所認可,助力國家打好抗疫攻堅戰(zhàn)。
夢派Q8助力武漢社區(qū)防疫站亮相央視新聞
隨著人臉識別測溫一體機的技術成熟及順利落地實戰(zhàn),可以想象,接下來安全快速且精準度高的人臉識別測溫終端或?qū)⒊蔀楦黝愰T禁通道的標準配置,即使戴著口罩也能一路“看臉”、無感通行。
在當下,人臉識別測溫一體機是時代風口,將迎來海內(nèi)外大量需求;在未來,在非接觸經(jīng)濟時代趨勢下,人臉識別與紅外測溫技術的應用將愈加廣泛,將會大力影響、改變我們的生活習慣與工作習慣。
視美泰測溫人臉識別通行管理模組視美泰測溫人臉識別通行管理模組
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