最近兩年，除了5G，最熱的技術名詞就是物聯(lián)網了，好像哪個公司不提一下物聯(lián)網，都不好意思說是科技圈的公司了，互聯(lián)網大佬更是將物聯(lián)網作為下一個風口，重金投入布局。

　　其實，物聯(lián)網概念的提出已二十年了，并不“新鮮”，萬物互聯(lián)的概念也是老調重彈了，但是直到這兩年才真正開始落地應用。

　　之前由于技術限制和各個行業(yè)壁壘，落地困難重重，如今隨著LPWA技術的突破，尤其5G在2019年商業(yè)化落地應用，為物聯(lián)網落地提供了良好的技術基礎，以神經網絡人工智能為契機而飛速發(fā)展的芯片和算法等也成了物聯(lián)網發(fā)展的助推劑，萬物互聯(lián)不再停留在概念，而將會成為一種實際應用。

　　萬物互聯(lián)中的“物”是一個龐大的復雜系統(tǒng)，一般把整個系統(tǒng)拆分成應用層、平臺層、網絡層、感知層，僅感知層就有數不盡的傳感器、語音接收設備、視頻采集設備等等。

　　這其中，作為物聯(lián)網的眼睛——視頻，是感知層中最重要的組成部分，也是整個系統(tǒng)中獲取信息量最多最復雜的部分。

　　如何利用好視頻采集的信息一直是視頻從業(yè)者研究的課題，人工智能的加載也僅僅是個開始，所以說視頻如何在物聯(lián)網中扮演好眼睛的角色是物聯(lián)網能否“看清”重要一關。

　　其實，視頻采集設備作為傳統(tǒng)安防重要組成部分(業(yè)績占比可能達到30%)，除了本身的視頻要素，很早就開始“物聯(lián)網”化了，例如RFID攝像機、4G攝像機、2.4G/5.8G無線攝像機、UWB攝像機、Lora攝像機、樓層顯示攝像機等。

　　甚至可以說融合了消防、各類噪音、環(huán)境氣象要素等各類傳感器數據的安防平臺就是一個小型的物聯(lián)網雛形系統(tǒng)，但是范圍有限，更多應用也還未被發(fā)掘。

　　那么如今在整體物聯(lián)網趨勢下，安防前端設備技術如何更好的切入到物聯(lián)網的應用當中呢?筆者認為可以從以下幾個演進方向來看：

更融合

　　一臺前端設備不止是視頻獲取點，而是根據場景需求，作為物聯(lián)網系統(tǒng)中最小的邊緣單元，這樣不僅節(jié)省了各種布點資源還能節(jié)省聯(lián)網資源。

　　當然融合也是分為多方面的，一方面是攝像頭本身的融合，另一方面是融合了各種傳感器定位的集合，還有其它諸如融合了光口485接口等。

　　前兩方面無疑是最主要的發(fā)展方向，攝像頭本身的融合也已經初見端倪，例如這次疫情大放光彩的熱成像不可見光和可見光的融合，如大華之前發(fā)布的雙目熱成像可見光一體設備和守望者系列的多目產品，都是類似多攝像頭融合應用。這類應用也契合政府建設“美麗”城市訴求，取代“麻雀桿”形象，降低城市立桿量。

　　而視頻和傳感器的融合，從模擬時代就已經開始了，一開始的煙霧檢測器攝像機，后來各種無線攝像機、4G、GPS、RFID等等都已有集成攝像機，后續(xù)隨著各類場景需求的具體化，用戶減少設備布控量的訴求，攝像機不再僅是攝像機，而是融合了各種感知層設備的集合體。

決策更智能

　　近幾年是前端采集設備CNN智能應用試點到逐步落地的一個過程，如今各行各業(yè)的智能應用已經發(fā)揮了重要的作用，像這次疫情中的口罩檢測告警，視頻分析監(jiān)測到報警事件，事中就進行干涉預防，節(jié)省了值班人員，避免了人員接觸，這就是前端視頻采集設備初級決策性作用。

　　現有各種智能前端設備，其實大部分還只停留在取證的初級智能階段，比如人臉抓拍攝像機，只是篩選每幀中最優(yōu)人臉圖片并上傳給后端，由后端進行進一步分析，這不僅占用了大量的網絡資源，還增加了后端處理器的成本，浪費了前端芯片處理性能。

　　因此，逐漸將決策性算法前置，充分利用邊緣最小的計算單元，才能更好的適應物聯(lián)網時代有限的資源。

　　另一方面，據相關機構統(tǒng)計，國內75%智能攝像頭采用海思芯片，海思2019年新發(fā)布的終端芯片昇騰310算力達到了16T，芯片的算力已經遠超現有前端智能所需，決策性算法前移將會更充分利用芯片算力，發(fā)揮前端視頻采集設備這個最小單元的最大作用。

更互聯(lián)

　　智能家居一直是物聯(lián)網重要的一個落地場景，但是發(fā)展的非常緩慢，有很大的一個問題便是各類家居產品之間的協(xié)議不通，各個家電廠家各自為戰(zhàn)，出于各種復雜的利益等，很難拉通各個廠家的協(xié)議。

　　而現在，物聯(lián)網入口天貓精靈設備接入量已經是億級，放眼全球還有AmazonEcho、GoogleHome等物聯(lián)網入口設備，有了這些非傳統(tǒng)電子硬件設備的頂尖互聯(lián)網公司的參與，電子產品互聯(lián)指日可待，而視頻作為物聯(lián)中重要的感知設備，尤其是家用型攝像頭，未來遵循統(tǒng)一的互聯(lián)協(xié)議必然是一種趨勢。

　　5G的商業(yè)落地，為萬“物”接入龐大的物聯(lián)網提供了更多的可能性。

　　當然，除以上所提，更多前端采集技術路線比如全天候適應性、全智能要素提取等等方面也是非常重要，這里不一一展開。

　　物聯(lián)網的發(fā)展，不僅為安防前端設備演進提供了更多的便利，也讓前端設備要經受更多的考驗，比如以下兩方面：

　　第一，數據安全，萬物互聯(lián)后，最重要的就是要保證數據的安全性，360小水滴事件讓人心有余悸，因此針對安防視頻監(jiān)控方面，國家也出臺了35114安全標準，但是目前執(zhí)行層面有限，物聯(lián)網下怎么保證前端設備的安全性，這將是一個大考驗。

　　第二，隱私保護，和數據安全息息相關，采集到的視頻數據需要考慮安全性才能更好的保護隱私性，但采集前更是要有相應的法律法規(guī)避免個人隱私性在不知情情況下被采集被濫用，而這一點是否可以從技術方面就可以直接避免，這是對視頻技術更高的要求。

　　總之，萬物互聯(lián)時代已經來了，作為傳統(tǒng)安防的視頻采集產品，如何借助這波風口讓采集類產品更上一層樓，是時代給每個老安防人出的一個考題。