數(shù)據(jù)中臺通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多個業(yè)務(wù)之間數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用，但對用戶來說，通過數(shù)據(jù)中臺到底能解決什么業(yè)務(wù)問題才是最重要的，數(shù)據(jù)中臺最終還是必須要解決業(yè)務(wù)層面的問題。在安防行業(yè)中，當(dāng)前針對數(shù)據(jù)中臺具體的應(yīng)用，主要還是集中在涉及到大量異構(gòu)數(shù)據(jù)的大型安防應(yīng)用系統(tǒng)，比如公安視頻圖像信息綜合應(yīng)用系統(tǒng)里面就有不少核心的系統(tǒng)和應(yīng)用可以通過數(shù)據(jù)中臺來進(jìn)行賦能。本文主要針對公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建以及基于視頻圖像數(shù)據(jù)的各種高級技戰(zhàn)法應(yīng)用為例進(jìn)行介紹。

　　1、公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建

　　充分發(fā)揮當(dāng)前視頻圖像信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用效能，更好地為公安各警種實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用服務(wù)，已成為當(dāng)前公安視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵問題。為此，公安部提出了公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫總體框架和視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫資源模型、元數(shù)據(jù)模型、消息媒體類型，并定義了相關(guān)的接口協(xié)議。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫是一個具有支撐公安視頻圖像信息應(yīng)用相關(guān)基礎(chǔ)服務(wù)功能的數(shù)據(jù)庫，主要用于存儲視頻片段、圖像、與視頻片段和圖像相關(guān)的文件以及相關(guān)的描述信息，簡稱視圖庫。

　　視圖庫的構(gòu)建本質(zhì)上是為了實(shí)現(xiàn)視頻圖像信息數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的融合、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的解耦。通過一套標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)平臺可以支撐各種不同的視頻圖像業(yè)務(wù)，最大限度地發(fā)揮視頻圖像信息數(shù)據(jù)的價值。從這個意義上看，視圖庫完全契合數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)理念，通過數(shù)據(jù)中臺來構(gòu)建視圖庫平臺是一個非常不錯的技術(shù)選擇。

　　通過數(shù)據(jù)中臺，視圖庫可以將人臉、人體、機(jī)動車、非機(jī)動車、案事件等不同的數(shù)據(jù)按照標(biāo)準(zhǔn)格式存儲到數(shù)據(jù)湖，并且通過標(biāo)準(zhǔn)化的API服務(wù)接口向不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)。在此基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)中臺提供的數(shù)據(jù)治理服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)視頻圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗、稽核等功能，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。通過數(shù)據(jù)中臺提供的大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)可對視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行流程化的開發(fā)，提供各種視頻圖像數(shù)據(jù)算法模型，為各種視頻圖像技戰(zhàn)法應(yīng)用的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。

　　2、視頻圖像高級技戰(zhàn)法應(yīng)用

　　通過視頻圖像數(shù)據(jù)中臺可以利用大數(shù)據(jù)平臺提供的流程化數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)，快速地實(shí)現(xiàn)各種基于視頻圖像數(shù)據(jù)的高級技戰(zhàn)法應(yīng)用，為業(yè)務(wù)賦能。

　　（1）智能化數(shù)據(jù)檢索

　　通過數(shù)據(jù)中臺提供的大數(shù)據(jù)檢索服務(wù)支撐可以為上層應(yīng)用提供更豐富的特定檢索分析應(yīng)用，比如推薦排序的應(yīng)用，可綜合歷史上所有的線索信息對數(shù)據(jù)在時間維度和空間維度等多方面進(jìn)行綜合分析判斷，使嫌疑程度越大的線索排序越靠前;或者提供按權(quán)重排序的應(yīng)用，可對檢索條件附加權(quán)重值，然后對每條檢索的線索匹配的多條檢索條件權(quán)重做數(shù)量級的累加，累加的權(quán)重值越高排序越靠前。通過這些增強(qiáng)的大數(shù)據(jù)檢索應(yīng)用可以滿足公安治安防控以及執(zhí)法辦案對視頻線索數(shù)據(jù)高效快速分析檢索的要求。

　　（2）多維大數(shù)據(jù)分析

　　利用數(shù)據(jù)中臺提供的大數(shù)據(jù)分析處理過程，通過各種視頻圖像數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、分析、比對、碰撞等分析服務(wù)，可進(jìn)行業(yè)務(wù)主題分析、人車關(guān)聯(lián)技戰(zhàn)法分析、布控類分析、統(tǒng)計類分析、案事件相關(guān)線索的綜合碰撞分析、案事件的線索相似性串并分析、多維數(shù)據(jù)分析碰撞等數(shù)據(jù)挖掘工作。挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間、案事件間的相互關(guān)系和數(shù)據(jù)價值，從中尋找出高價值的業(yè)務(wù)模式、規(guī)則或案事件線索等。

　　（3）多維關(guān)系圖譜多維度展示

　　通過數(shù)據(jù)中臺提供的多種數(shù)據(jù)對象的關(guān)系，可構(gòu)建多中心關(guān)系圖譜，提供多維關(guān)系圖譜多維度展示，可以以人為中心、車為中心、案件為中心等維度全面展示人、車、案件等實(shí)體的關(guān)系圖譜。圖譜還可分級展示，一級模式展示與中心實(shí)體有直接關(guān)聯(lián)的實(shí)體;二級模式進(jìn)一步展示與中心實(shí)體有間接關(guān)聯(lián)的實(shí)體。圖譜通過圖標(biāo)的方式實(shí)現(xiàn)可視化展示，可按照實(shí)體的類別進(jìn)行篩選展示，按照人、車、案等類別進(jìn)行篩選，不同類別的實(shí)體采用不同的顏色進(jìn)行區(qū)分，便于公安干警深度挖掘?qū)嶓w之間的聯(lián)系并進(jìn)行綜合研判。

　　（4）多維軌跡展示

　　多維軌跡展示就是以數(shù)據(jù)中臺中各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合為基礎(chǔ)，以時間為軸線，在一張地圖上空間化地展示人、車、案件等多個實(shí)體的軌跡，基于地圖開展時空分析。在此基礎(chǔ)上，還可實(shí)現(xiàn)多個實(shí)體目標(biāo)軌跡同時展示，實(shí)現(xiàn)多軌合一。在多種關(guān)聯(lián)對象軌跡展示的同時，還可融合前端感知的車輛、人像、身份證等動態(tài)時空軌跡數(shù)據(jù)，融合傳統(tǒng)公安管控的旅館、通訊等身份證動態(tài)時空軌跡數(shù)據(jù)，融合公安人員基本信息、機(jī)動車信息、常駐人口等靜態(tài)檔案數(shù)據(jù)，為用戶提供強(qiáng)大的多維數(shù)據(jù)融合目標(biāo)跟蹤能力。

　　（5）嫌疑車輛積分跟蹤和預(yù)警

　　通過視頻圖像數(shù)據(jù)中臺可以針對嫌疑車輛進(jìn)行積分跟蹤和預(yù)警。在交通安全領(lǐng)域可提供交通安全類嫌疑車輛進(jìn)行積分跟蹤和預(yù)警服務(wù)，主要目的是找出經(jīng)常出現(xiàn)交通違法行為(如不系安全帶、開車打電話、玩手機(jī)、抽煙等)的重點(diǎn)車輛(工程車、危險品車、出租車、客車、校車)，其中重點(diǎn)車輛中交通安全隱患信息可推送給屬地交通管理部門進(jìn)行上門源頭安全管理，或者推送給重點(diǎn)車輛所屬企業(yè)進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部的安全教育，或者推送給重點(diǎn)車輛所屬企業(yè)的主管部門(交通局、教育局等)便于信息共享處置。

　　此外，也可以針對案件嫌疑車輛進(jìn)行積分跟蹤和預(yù)警，主要是通過對過車數(shù)據(jù)分析和挖掘，將一些可疑行為(如夜間遮擋面部、晝伏夜出、初次入城、假套牌等)的車輛進(jìn)行加權(quán)評分建模，找出其中最有作案嫌疑的車輛，推送給公安機(jī)關(guān)進(jìn)行人車關(guān)聯(lián)研判分析，或者推送給刑偵部門比對周期內(nèi)未破案件的時間、軌跡地點(diǎn)進(jìn)行串并分析等。