日前，大華股份發(fā)布消息稱，公司基于深度學(xué)習(xí)算法的文字識(shí)別技術(shù)榮獲ICDAR Robust Reading自然場景文字識(shí)別(ReCTS)任務(wù)中字符行識(shí)別和單字識(shí)別兩項(xiàng)指標(biāo)第一。其中，在透視畸變、復(fù)雜排版、模糊文字、藝術(shù)字等各類情況下，Rank1準(zhǔn)確率分別達(dá)96.93%、97.73%，表現(xiàn)出在自然場景文字識(shí)別領(lǐng)域優(yōu)異的開拓創(chuàng)新能力。

大華AI取得字符行識(shí)別任務(wù)第一

數(shù)據(jù)來源：https://rrc.cvc.uab.es/?ch=12&com=evaluation&task=2

大華AI取得單字識(shí)別任務(wù)第一

　　關(guān)于ICDAR：國際模式識(shí)別協(xié)會(huì)舉辦的文檔分析與識(shí)別、模式識(shí)別領(lǐng)域世界權(quán)威的國際學(xué)術(shù)會(huì)議之一，全球文字識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)賽事。

　　本次評(píng)測，大華股份依托自研的“巨靈”人工智能平臺(tái)，對(duì)識(shí)別算法進(jìn)行深度改進(jìn)，運(yùn)用多尺度融合、跨層鏈接等先進(jìn)技術(shù)，極大提高了算法對(duì)低質(zhì)量圖像、生僻字、藝術(shù)字的識(shí)別效果。同時(shí)，結(jié)合強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生成技術(shù)和獨(dú)特訓(xùn)練策略，在本次大規(guī)模自然場景招牌圖像數(shù)據(jù)集比賽中實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)識(shí)別，為場景化應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　針對(duì)不同行業(yè)場景需求，大華股份可以提供一整套文字識(shí)別方案。在金融、樓宇、交管等行業(yè)，卡證、票據(jù)文檔識(shí)別幫助實(shí)現(xiàn)文字信息快速自動(dòng)錄入，提高工作效率;在鋼鐵、能源等行業(yè)，編號(hào)識(shí)別算法可自動(dòng)獲取車輛、集裝箱、鋼卷等目標(biāo)上的編號(hào)信息，助力高效管理;在交通運(yùn)輸安全管理領(lǐng)域，運(yùn)用自然場景文字識(shí)別算法自動(dòng)讀取車身文字信息，智能篩選出重點(diǎn)管理車輛，以便針對(duì)不同車型采取不同管理方案;對(duì)于街道區(qū)招牌隨意變更、小廣告粘貼等行為智能識(shí)別，助力城市精細(xì)化管理。

　　面對(duì)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，大華股份在人工智能領(lǐng)域不斷開拓，深入細(xì)化行業(yè)業(yè)務(wù)，通過人工智能結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場景持續(xù)創(chuàng)新，不斷拓寬人工智能的場景化能力，實(shí)現(xiàn)面向行業(yè)應(yīng)用的覆蓋，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從交通治理、城市管理到民生領(lǐng)域，從農(nóng)牧養(yǎng)殖、河道挖沙再到安全生產(chǎn)等場景，通過數(shù)字技術(shù)加載，大幅提升了智能化管理能力與效率。

　　未來，大華股份將進(jìn)一步聚焦技術(shù)研究創(chuàng)新，持續(xù)提升端到端的數(shù)智化能力，深耕更廣闊的應(yīng)用場景。同時(shí)將加速AI、IoT、5G等數(shù)字技術(shù)與更多行業(yè)的創(chuàng)新融合，助力構(gòu)建更適用的智慧化業(yè)務(wù)應(yīng)用，幫助用戶創(chuàng)造全新價(jià)值。