近年來，隨著機器視覺的日益成熟，基于機器視覺評價、成像能力評價開始逐步推出。比如自動駕駛領域，業(yè)界開始制定圖像質量的主觀和客觀測試方法，即給人看和給機器看的標準體系，如國際電氣電子工程師學會在2018年發(fā)布白皮書《IEEE P2020 Automotive Imaging White Paper》。在國內，安防攝像機圖像質量評測，主要依據(jù)公安行業(yè)標準為《GA/T 1127-2013 安全防范視頻監(jiān)控攝像機通用技術要求》，該標準通過直接檢驗分辨力、圖像尺寸、最大亮度鑒別等級等一些特定的性能參數(shù)，來評測攝像機的成像能力。

　　在實際應用中，評測結果與人眼主觀質量比較相符，但不能完全反映機器視覺角度的圖像質量。中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會和公安部安全與警用電子產(chǎn)品質量檢測中心，在2020年5月立項團體標準《面向機器視覺安防攝像機圖像質量評測方法》(目前該標準正在制定中)，并針對面向機器視覺安防攝像機圖像質量評測方法進行了調研論證，于2021年3月聯(lián)合發(fā)布《面向機器視覺安防攝像機圖像質量評測方法研究報告》(附件)白皮書。

　　本白皮書包括技術背景、圖像質量等級、圖像質量計算方法、測試環(huán)境、測試方法等內容，從攝像機成像質量評價客觀化、評價場景與真實場景一致性、評價指標與實際效果一致性、評測方法可重復性等技術維度，對機器看圖像的質量評價中遇到的關鍵技術問題進行了探討，對智能攝像機進行了細分，進一步明確未來產(chǎn)品的智能發(fā)展走向，指導安防企業(yè)了解不同產(chǎn)品形態(tài)和技術指標，對機器學習任務優(yōu)化產(chǎn)品設計，具有一定的參考和借鑒。希望行業(yè)各相關單位、專家對本研究報告多提寶貴的意見和建議。

　　中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會

　　2021年3月1日