從2020年以來，伴隨著疫情的爆發(fā)，幾乎所有的商業(yè)領(lǐng)域都面臨著許多不可預(yù)見的挑戰(zhàn)。到目前為止，許多企業(yè)仍是處于防守態(tài)勢之下，努力對勞動力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟狀況做出調(diào)整。當然，諸事皆要看其兩面性，疫情的襲擊反而成為一些企業(yè)加速其長期技術(shù)發(fā)展和數(shù)字化升級的催化劑。

　　這就促使一些企業(yè)決策者有可能采取積極的措施，減輕當前形勢下以及后疫情時代所面臨的風險。這些長期的技術(shù)解決方案可能更適合應(yīng)對如社交距離和疫情防控政策的新態(tài)勢，并靈活地調(diào)整用途，以適應(yīng)后期對工作效率和業(yè)務(wù)優(yōu)化的重點。

　　對許多人來說，疫情除了給全球經(jīng)濟帶來巨大影響以外，同時也加速了越來越多的先進技術(shù)走向成熟，任何科學技術(shù)的發(fā)展往往都是伴隨著人們的迫切需求而來的，比如人工智能(AI)和機器學習(ML)。

　　人工智能和機器學習結(jié)合了當下尖端的計算機視覺技術(shù)，形成了現(xiàn)在我們常見的智能監(jiān)控設(shè)備，這樣就能夠讓企業(yè)更便捷地在疫情之下實施和遵守新的健康標準和安全規(guī)范。配備了支持AI的智能視頻分析應(yīng)用程序的智能監(jiān)控設(shè)備，也可用于各種傳統(tǒng)的應(yīng)用場景，以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求或運營優(yōu)化，所有的這些都可以在一個攝像頭上得以解決。

　　隨著視頻分析的應(yīng)用變得越來越主流——給各個行業(yè)帶來了巨大商業(yè)價值。因此，我們可以預(yù)判，2021年將是探索人工智能監(jiān)控設(shè)備更多新應(yīng)用領(lǐng)域的一年。

　　優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程和產(chǎn)品質(zhì)量

　　監(jiān)控和監(jiān)測技術(shù)為監(jiān)測農(nóng)作物、商業(yè)資產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)過程提供了一種降本增效的解決方案，從而為農(nóng)業(yè)等相關(guān)行業(yè)提供了潛在價值。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)者都在為如何降低能源消耗、減少現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)對生態(tài)環(huán)境的破壞而尋求新技術(shù)，而人工智能監(jiān)控，或許就是他們要找的答案。現(xiàn)在，已經(jīng)有一些農(nóng)業(yè)機構(gòu)在實施人工智能解決方案，用于監(jiān)控作物的最高產(chǎn)量、新鮮度，從而減少浪費，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　而且在面臨一些影響環(huán)境的不利因素時，比如霉菌、寄生蟲或其他昆蟲，智能監(jiān)控設(shè)備可以幫助我們提早識別這些異常狀況，并在可能發(fā)生危害事件前通知相應(yīng)人員。智能監(jiān)控設(shè)備還可以監(jiān)控野外大量的牲畜，以確保它們不被猛獸傷害，或識別動物是否受傷。

　　另外，在種植環(huán)境和供應(yīng)鏈上使用智能監(jiān)控對大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也很有價值。應(yīng)用程序可以實時跟蹤和管理庫存，提高生產(chǎn)效率，并做出更好的供應(yīng)鏈規(guī)劃，進一步減少潛在的損耗。

　　對運輸和物流行業(yè)的有效監(jiān)控

　　隨著運輸和物流行業(yè)在全球范圍內(nèi)的增長，運輸和物流行業(yè)出現(xiàn)了全新的挑戰(zhàn)。在安全和運營需求不斷變化的環(huán)境下，智能監(jiān)控提供了一種全新的方式來監(jiān)控物流系統(tǒng)的運作，糾正那些經(jīng)常被我們?nèi)庋鄄煊X不到、但對整體客戶體驗有著重大影響的問題。

　　視頻分析可以幫助物流公司順利地將物品交付到指定的地方，并將物品完好無損的交付給客戶，這通常要求供應(yīng)鏈既安全又高效。最新的攝像技術(shù)和智能軟件算法可以直接在攝像機上分析畫面——在裝貨碼頭檢測受損的包裹，然后再確定是否將其裝車運送。

　　當貨車進入物流園區(qū)，智能監(jiān)控設(shè)備還可以提醒司機哪里有空的卸貨區(qū)可供卸貨，或給監(jiān)管人員提醒進出站車輛可能存在的擁堵或危險情況，這些因素都可能影響物流運輸?shù)臅r效。

　　為了監(jiān)控和檢測特定車輛，計算機視覺與視頻分析相結(jié)合，使安全攝像頭通過車牌識實現(xiàn)智能門禁監(jiān)管的功能。配備這種技術(shù)的智能監(jiān)控設(shè)備可以識別進出車輛，確保只有經(jīng)過授權(quán)的車輛才能進入轉(zhuǎn)運點或倉庫。

　　加強工業(yè)環(huán)境的安全管理和預(yù)判

　　智能監(jiān)控和人工智能應(yīng)用可用于檢測工業(yè)環(huán)境中是人員否遵守安全生產(chǎn)準則。物體檢測應(yīng)用程序可以識別員工是否正確穿戴安全裝備，如口罩、安全帽或吊帶等。和防止入室盜竊類似，裝有行為檢測裝置的攝像頭可以自動識別事故的發(fā)生。例如，如果一名工人摔倒在地或被落下的物體擊中，系統(tǒng)會識別這是異常行為，并立即發(fā)出警報。

　　除了員工安全之外，我們還可以使用該技術(shù)對機械和結(jié)構(gòu)進行重要的預(yù)防性維護。攝像頭可以識別潛在的安全隱患，如電纜松動引起的火花、潛在的布線隱患，甚至可以檢測到原材料的缺陷。其他更微妙的變化，比如漸進結(jié)構(gòu)調(diào)整/裂紋或增加振動，這些通過人眼需要幾個月甚至幾年才能發(fā)現(xiàn)。因此，利用智能監(jiān)控設(shè)備來檢測機械惡化的跡象，可以保護人或物所面臨的潛在安全風險。

　　而在工業(yè)領(lǐng)域，火災(zāi)和煙霧的早期識別是也是典型的應(yīng)用場景。傳統(tǒng)的火災(zāi)報警器通常很難正確安裝在建筑物或室外空間，而且需要大量的維護。智能監(jiān)控設(shè)備卻可以部署在各種復雜區(qū)域。當配備了火災(zāi)探測應(yīng)用程序時，它們可以比傳統(tǒng)的火災(zāi)警報更早地觸發(fā)通知，并通過區(qū)分煙霧、霧或其他觸發(fā)誤報的物體來減少誤報發(fā)生。

　　智能監(jiān)控的未來展望

　　隨著人工智能的快速發(fā)展，從倉庫的智能貨架系統(tǒng)到自動駕駛卡車，對象檢測安全威脅，到利用人工智能監(jiān)測農(nóng)作物和牲畜，計算機視覺和視頻分析的總體需求將繼續(xù)增長。這或許也是為什么現(xiàn)在許多行業(yè)巨頭，開始對人工智能視覺領(lǐng)域加大投資和布局的重要原因吧!