視頻監(jiān)控是安防行業(yè)的首要技術(shù)手段，視 頻的直觀性、客觀性、實時性與信息量大是其 最大的優(yōu)勢。隨著城市地域規(guī)模和人口規(guī)模的 不斷擴大，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控已經(jīng)無法滿足當前 城市安全的要求，如何有效利用視頻監(jiān)控數(shù)據(jù) 進行智能、高效的城市安全管理，構(gòu)建城市全域防控體系是相關(guān)部門亟待解決的問題。

　　現(xiàn)如今數(shù)據(jù)采集的方式越來越多，各類前端設(shè)備的覆蓋率不斷提高，海量的數(shù)據(jù)匯聚之后，僅靠人力無法發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，通過科技手段對數(shù)據(jù)進行分析利用至關(guān)重要，公安大數(shù)據(jù)的建設(shè)就是這樣一種手段，而視頻大數(shù)據(jù)作為公安大數(shù)據(jù)的重要組成部分，也受到了相當?shù)闹匾暋８咝屡d從公安當前面臨的“服務(wù)在，成本大”“視 頻多，挖掘淺”“重突擊，輕積累”“重建設(shè)，輕運營”等難題和實際需求出發(fā)，經(jīng)過不斷迭代、 優(yōu)化，形成了一套符合公安部標準，同時也有自己特色的視頻云解決方案。

　　一、建設(shè)理念和方案架構(gòu)

　　高新興視頻云解決方案以“多維感知、資源匯聚、數(shù)據(jù)融合、平臺開放、服務(wù)集成、智慧應(yīng)用”為理念，構(gòu)建物理分布、邏輯統(tǒng)一的公安視頻云。通過建立一個以視頻圖像為主、多種資源關(guān)聯(lián)疊加的視頻資源智能化服務(wù)體系，實現(xiàn)視頻、手機、車輛等信息的整合和匯聚，達到人、屋、車、場等信息關(guān)聯(lián)融合，為各警種、各地市、各基層實戰(zhàn)單位提供一個資源共享、能力開放、安全可控的多元化視頻資源服務(wù)平臺。

　　在建設(shè)理念的引導下，高新興設(shè)計的整體方案包含了一個基于云計算和大數(shù)據(jù)的分布式計算框架、一個視頻圖像智能解析中心、一個統(tǒng)一的視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫以及一個開放兼容的視頻應(yīng)用服務(wù)支撐平臺。在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)多種算法共存

　　融合，形成車輛大數(shù)據(jù)、人臉大數(shù)據(jù)等綜合應(yīng)用板塊，構(gòu)建全省以圖搜圖、規(guī)律分析、布控告警等視頻圖像共性應(yīng)用，目標追蹤、線索挖掘等專業(yè)應(yīng)用，并利用這些基礎(chǔ)應(yīng)用能力結(jié)合各警種的實際業(yè)務(wù)需求，不斷拓展、開發(fā)新的專題應(yīng)用，真正使視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，形成視頻感知多維化、視頻資源一體化、視頻服務(wù)深度化、業(yè)務(wù)支撐個性化的視頻應(yīng)用建設(shè)新格局。

　　二、典型應(yīng)用

　　視頻云人臉大數(shù)據(jù)是以人臉設(shè)備抓拍的人臉圖片為基礎(chǔ)，通過智能分析算法對海量圖片進行人臉特征提取，以大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)為核心構(gòu)建人臉大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理系統(tǒng)。致力于解決人臉抓拍數(shù)據(jù)的分析、挖掘應(yīng)用難題，實現(xiàn)對人員的精準識別和管控，達到數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的目標。通過人臉大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以對關(guān)注的人員進行比對、布控、區(qū)域碰撞、落腳點、軌跡、同行、晝伏夜出等分析，豐富了公安的實戰(zhàn)應(yīng)用。

　　視頻云車輛大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過車輛特征識別收集海量的車輛數(shù)據(jù)，精準獲取車牌號碼、車輛品牌、車輛子品牌、車輛顏色、車牌顏色、車輛類型、車牌類型等車輛細節(jié)信息，提供車輛大數(shù)據(jù)分析的深度研判應(yīng)用，實現(xiàn) 10 億級通行記錄秒級查詢速度的高效檢索能力。車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持各類車輛大數(shù)據(jù)的分析需求，助力公安掌控區(qū)域車輛信息，同時能夠整合關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，挖掘交通及案件信息。具體功能包括對關(guān)注車輛進行布控、首次入城、一牌多車、區(qū)域碰撞、頻繁過車、相似車牌、同行車輛、藏匿車牌、晝伏夜出和落腳點等信息和規(guī)律的挖掘分析。視頻云賦能中臺是為上層應(yīng)用提供賦能作用，利用視頻云建設(shè)過程中所建立的算力、算法、數(shù)據(jù)資源，通過服務(wù)接口封裝以可視化編排的方式，使各警種用戶能夠按照自己的業(yè)務(wù)需求使用這些接口，碰撞不同的數(shù)據(jù)，創(chuàng)新更多切合實戰(zhàn)應(yīng)用的技戰(zhàn)法，形成可即時創(chuàng)新的技戰(zhàn)法實戰(zhàn)倉庫，可對需要快速響應(yīng)的需求實現(xiàn)敏捷應(yīng)用開發(fā)，從而賦能實戰(zhàn)。同時賦能中臺設(shè)置應(yīng)用超市，為公安各警種之間共享實戰(zhàn)技戰(zhàn)法模型和應(yīng)用提供便捷途徑，有利于實戰(zhàn)經(jīng)驗的共享推廣，進而構(gòu)建屬于用戶自己、可持續(xù)成長的創(chuàng)新生態(tài)。在當下各警種需要的底層能力相同而業(yè)務(wù)需求差異很大的情況下，賦能中臺的作用不可小覷。

　　三、方案亮點

　　高新興自 2011 年開始參與平安城市的建設(shè)以來，業(yè)務(wù)遍布全國 200 多個城市和地區(qū)，共接入治安、交警 300 萬路以上的視頻，有著豐富的視頻數(shù)據(jù)運維管理經(jīng)驗。結(jié)合多年對公安業(yè)務(wù)的深耕，我們深知視圖庫中數(shù)據(jù)的質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)論有效性和準確性的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣決定了實戰(zhàn)應(yīng)用的成效。而在當下的很多公安數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中，“重建設(shè)、輕運營”是普遍存在的問題。隨著系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模持續(xù)增長，運維管理跟不上的問題日益突出，數(shù)據(jù)運營能力整體發(fā)展滯后，成為項目建設(shè)的短板。很多設(shè)備信息采集建檔工作未能從嚴落實，設(shè)備建檔不規(guī)范、不標準，不可靠，不及時，造成了“底數(shù)不清、情況不明、信息不準”，給公安機關(guān)的工作設(shè)置了很多障礙。因此，高新興在業(yè)內(nèi)首次提出“數(shù)據(jù)運營”的概念，一切運營和賦能工作圍繞數(shù)據(jù)開展，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理到服務(wù)的渠道搭建(數(shù)據(jù)對賬、服務(wù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析)，幫客戶對數(shù)據(jù)進行持續(xù)改進，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，更好地支撐實戰(zhàn)應(yīng)用。

　　四、經(jīng)典案例

　　高新興視頻云目前已在某省公安廳落地，完成全部地市的視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫、人車布控中心、應(yīng)用支撐服務(wù)平臺、綜合運維管理系統(tǒng)、一機一檔等系統(tǒng)的接入。建成了目前業(yè)內(nèi)體量最大的視圖庫，實現(xiàn)“部—省—市”的視圖資源調(diào)用與共享，做到隨需調(diào)閱、一點呼起、全網(wǎng)響應(yīng)、全面共享，實現(xiàn)對重點關(guān)注目標“動知軌跡、走明去向”的精準管控，為各警種業(yè)務(wù)開展提供專業(yè)化、智能化保障。同時視頻云賦能中臺也在某市視頻云建設(shè)中落地，打通了現(xiàn)有的多個數(shù)據(jù)庫和算法服務(wù)，使得各警種根據(jù)業(yè)務(wù)場景自己創(chuàng)新技戰(zhàn)法，實現(xiàn)了特殊場景的簡潔定制開發(fā)和例如疫情管控這樣的緊急需求的快速上線，真正為公安應(yīng)用賦能。