方案綜述

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，龐大用戶基數(shù)不斷催生出新媒體業(yè)態(tài)并迅猛發(fā)展。其呈現(xiàn)出傳播速度快、傳播范圍廣、傳播渠道多、媒體數(shù)據(jù)海量的特點，已經(jīng)成為新聞輿論的新陣地。博匯科技互聯(lián)網(wǎng)新媒體監(jiān)管解決方案通過對互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、微信公眾號、微博賬號、手機客戶端、互聯(lián)網(wǎng)電視、短視頻平臺、自媒體平臺等監(jiān)管對象海量視聽數(shù)據(jù)的采集，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，高效地實現(xiàn)對媒體中敏感、有害、違規(guī)內(nèi)容的自動化、智能化分析研判，保障互聯(lián)網(wǎng)新媒體健康有序發(fā)展，維護清朗的網(wǎng)絡環(huán)境。

　　功能應用

　　融媒體中心監(jiān)管

　　輿情分析

　　網(wǎng)絡直播監(jiān)管

　　核心價值

　　1.平臺化設計 統(tǒng)一管理調(diào)度

　　打破“一個業(yè)務、一個系統(tǒng)、一套設備”的建設模式。實現(xiàn)網(wǎng)絡視聽新媒體各類業(yè)務在一個平臺上融合監(jiān)管、監(jiān)管大數(shù)據(jù)在一個平臺上匯聚共享、監(jiān)管結(jié)果在一個平臺上收錄發(fā)布，實現(xiàn)了全業(yè)務、全流程、多維度的智能化、便捷化監(jiān)管。

　　2.分布式爬蟲 海量數(shù)據(jù)采集

　　采集引擎實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分布采集存儲和高并發(fā)訪問負載均衡，支持多種索引策略、智能檢索輔助、內(nèi)容相關度排序等功能，在保證查準的同時，提供查全手段，滿足采集引擎對查全和查準的雙重要求。

　　3.大數(shù)據(jù)平臺 數(shù)據(jù)深度分析

　　平臺采用層次化、模塊化架構(gòu)，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應用等各個層面統(tǒng)一考量整體設計，通過多種手段相結(jié)合的存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分發(fā)管道、數(shù)據(jù)分析模塊、本地搜索引擎的構(gòu)建，形成統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析平臺。

　　4.人工智能引擎 識別精準高效

　　采用人工智能深度學習算法，通過海量專項素材的機器學習，不斷優(yōu)化人臉識別、場景識別、語音識別、文字識別等智能化識別引擎，對各類媒體內(nèi)容進行多維度分析，精準識別敏感、違規(guī)內(nèi)容，顯著提高網(wǎng)絡視聽新媒體監(jiān)測監(jiān)管的智能化水平，提升內(nèi)容監(jiān)管的工作效率，有效節(jié)省人工審核的工作量。

　　相關產(chǎn)品

　　網(wǎng)劇監(jiān)管分析系統(tǒng)

　　網(wǎng)絡直播監(jiān)管系統(tǒng)

　　融媒體監(jiān)管分析系統(tǒng)

　　互聯(lián)網(wǎng)視聽監(jiān)管系統(tǒng)