近期，數(shù)字音視工程網(wǎng)精心策劃了一場(chǎng)以“告別同質(zhì)化內(nèi)卷，國(guó)內(nèi)'信號(hào)處理'廠商該如何走出自主發(fā)展之路?”為主題的微訪談，邀請(qǐng)了晨馭科技共同探討這一情景下的應(yīng)對(duì)方案和發(fā)展前景，分享他們的見(jiàn)解和策略。

　　數(shù)字音視工程網(wǎng)： 您認(rèn)為造成信號(hào)處理行業(yè)“同質(zhì)化內(nèi)卷”現(xiàn)象加劇的主要原因有哪些?

　　晨馭科技： 造成信號(hào)處理行業(yè)“同質(zhì)化內(nèi)卷”現(xiàn)象加劇的主要原因有以下幾點(diǎn)：

　　1. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力： 隨著技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)涉足信號(hào)處理領(lǐng)域，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇。為了在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，各企業(yè)不斷模仿對(duì)手的成功策略和技術(shù)，從而導(dǎo)致產(chǎn)品和服務(wù)趨于同質(zhì)化。

　　2. 技術(shù)門檻降低： 信號(hào)處理技術(shù)的普及和標(biāo)準(zhǔn)化使得更多企業(yè)能夠容易地進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。這種門檻的降低使得市場(chǎng)上出現(xiàn)了大量相似的產(chǎn)品和服務(wù)，加劇了同質(zhì)化的趨勢(shì)。

　　3. 資本驅(qū)動(dòng)： 在資本的推動(dòng)下，企業(yè)往往更注重短期效益和市場(chǎng)份額，而非長(zhǎng)期技術(shù)創(chuàng)新。這導(dǎo)致了在信號(hào)處理行業(yè)中普遍采用相似的商業(yè)模式和技術(shù)路徑。

　　4. 消費(fèi)者需求的相似性： 消費(fèi)者對(duì)信號(hào)處理產(chǎn)品的需求往往集中在性能和價(jià)格上，這促使企業(yè)在這些方面進(jìn)行激烈的競(jìng)爭(zhēng)，而在創(chuàng)新和差異化上投入較少。

　　5. 快速的技術(shù)迭代： 信號(hào)處理領(lǐng)域的技術(shù)更新?lián)Q代速度非?？欤髽I(yè)為了跟上技術(shù)的步伐，可能會(huì)選擇模仿和迅速采用業(yè)內(nèi)流行的技術(shù)，而不是進(jìn)行長(zhǎng)期的技術(shù)積累和創(chuàng)新。

　　6. 教育和培訓(xùn)體系： 當(dāng)前的教育和培訓(xùn)體系可能過(guò)于強(qiáng)調(diào)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和通用性，而不夠鼓勵(lì)創(chuàng)新和個(gè)性化，導(dǎo)致進(jìn)入行業(yè)的新人往往擁有相似的技能和思維模式。

　　這些因素共同作用，促成了信號(hào)處理行業(yè)的同質(zhì)化內(nèi)卷現(xiàn)象。解決這一問(wèn)題需要行業(yè)內(nèi)的共同努力，包括推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、鼓勵(lì)產(chǎn)品和服務(wù)的多樣化，以及培養(yǎng)有創(chuàng)新精神的人才 等。

　　數(shù)字音視工程網(wǎng)：  有專家預(yù)測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)處理、多模態(tài)信號(hào)處理和邊緣信號(hào)處理將成為信號(hào)處理技術(shù)的重要發(fā)展方向。您是如何看待這一想法的?是否有不同的意見(jiàn)?

　　晨馭科技：  基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)處理、多模態(tài)信號(hào)處理和邊緣信號(hào)處理成為信號(hào)處理技術(shù)的重要發(fā)展方向，這一預(yù)測(cè)是有其合理性的，我認(rèn)為這是一個(gè)值得關(guān)注的趨勢(shì)。以下是我對(duì)這三個(gè)方向的看法：

　　1. 基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)處理： 深度學(xué)習(xí)在處理大量數(shù)據(jù)和識(shí)別復(fù)雜模式方面表現(xiàn)出色，這使其在信號(hào)處理領(lǐng)域具有巨大潛力。它可以改進(jìn)傳統(tǒng)方法在噪聲消除、特征提取和信號(hào)分類等方面的效果。隨著計(jì)算能力的提升和算法的優(yōu)化，深度學(xué)習(xí)在信號(hào)處理中的應(yīng)用將更加廣泛和高效。相對(duì)于傳統(tǒng)的信號(hào)處理，比如噪聲濾波，不管是時(shí)域?yàn)V波還是頻域?yàn)V波方法，基本都是濾除信號(hào)帶外的噪聲信號(hào)，如果噪聲落入了信號(hào)帶內(nèi)，往往傳統(tǒng)信號(hào)處理難以處理;但是如果基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的方法，如果采用Transformer架構(gòu)的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，完全可以濾除信號(hào)帶外甚至處理信號(hào)帶內(nèi)的噪聲，這是傳統(tǒng)方法無(wú)法解決的新的信號(hào)處理的方法。

　　2. 多模態(tài)信號(hào)處理： 多模態(tài)信號(hào)處理涉及同時(shí)處理和融合來(lái)自不同源(如音頻、視頻、文本等)的信號(hào)。這種融合可以提供更全面的信息，提高處理的準(zhǔn)確性和魯棒性。例如，在現(xiàn)代指揮中心建設(shè)、模擬訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，多模態(tài)信號(hào)處理是不可或缺的。

　　3. 邊緣信號(hào)處理： 隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的增多，將信號(hào)處理功能部署到邊緣設(shè)備(如智能手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)攝像頭、傳感器等邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn))上變得越來(lái)越重要。這可以減少對(duì)中心服務(wù)器的依賴，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高效率和隱私性。隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，邊緣計(jì)算的能力將不斷提升。

　　當(dāng)然我們的觀點(diǎn)是既要繼續(xù)深耕傳統(tǒng)的信號(hào)處理的技術(shù)，同時(shí)也要?jiǎng)?chuàng)新性的利用新的人工智能信號(hào)處理技術(shù)，新的技術(shù)也會(huì)面臨這三個(gè)方向挑戰(zhàn)：

　　(1)對(duì)于基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)處理，如何減少對(duì)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴、提高模型的解釋性和魯棒性是關(guān)鍵問(wèn)題。

　　(2)在多模態(tài)信號(hào)處理中，如何有效地整合來(lái)自不同模態(tài)的信息，并解決不同數(shù)據(jù)源之間的不一致性是一個(gè)挑戰(zhàn)。

　　(3)對(duì)于邊緣信號(hào)處理，如何平衡計(jì)算能力、能耗和存儲(chǔ)限制是一個(gè)重要考慮。

　　總體而言，這些方向確實(shí)代表了信號(hào)處理技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，但同時(shí)也需要解決伴隨而來(lái)的技術(shù)和應(yīng)用挑戰(zhàn)。我們的觀點(diǎn)是：能用傳統(tǒng)信號(hào)處理解決的盡量用傳統(tǒng)方法解決，只有需要多模態(tài)協(xié)同(音頻、視頻、文本等)處理時(shí)，我們才會(huì)考慮采用深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，畢竟我們還得考慮產(chǎn)品成本及上市的速度問(wèn)題。

　　數(shù)字音視工程網(wǎng)：  面對(duì)信號(hào)處理領(lǐng)域的內(nèi)卷現(xiàn)象，貴司在產(chǎn)品和解決方案創(chuàng)新方面做了哪些努力?

　　晨馭科技：  我司在公司成立之初就避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，并注重創(chuàng)新性及差異化的產(chǎn)品，我司同時(shí)將高品質(zhì) 作為公司最重要的戰(zhàn)略去落實(shí)。面對(duì)信號(hào)處理領(lǐng)域的內(nèi)卷現(xiàn)象，我司采取以下幾個(gè)方面的措施來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品和解決方案的創(chuàng)新：

　　1. 技術(shù)創(chuàng)新： 不斷投資于研發(fā)，探索新的信號(hào)處理方法和技術(shù)。比如，研究應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高信號(hào)的處理效率和準(zhǔn)確性。探索新的算法或優(yōu)化現(xiàn)有算法，提高處理速度和精度。

　　2. 多模態(tài)信號(hào)處理： 開(kāi)發(fā)能夠同時(shí)處理和分析來(lái)自不同源的信號(hào)(如聲音、圖像、文本等)的產(chǎn)品。這種多模態(tài)處理可以為用戶提供更全面的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用場(chǎng)景。

　　3. 定制化解決方案： 針對(duì)特定行業(yè)或特定客戶需求提供定制化的解決方案。了解不同行業(yè)的特點(diǎn)和痛點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出滿足這些特定需求的產(chǎn)品和服務(wù)。我們過(guò)去幾年開(kāi)發(fā)了基于分布式架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分析儀器，8K的投影融合產(chǎn)品、高集成淺壓縮分布式KVM處理器等等產(chǎn)品，這些產(chǎn)品都是市場(chǎng)上目前沒(méi)有的產(chǎn)品，是為特定客戶定制的產(chǎn)品。

　　4. 用戶體驗(yàn)優(yōu)化： 重視用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，使產(chǎn)品更易于使用，提供更加直觀和友好的用戶界面。這不僅能提高用戶滿意度，還能擴(kuò)大產(chǎn)品的潛在市場(chǎng)。

　　5. 合作與聯(lián)盟： 與學(xué)術(shù)界、研究機(jī)構(gòu)或其他公司建立合作，共同研發(fā)新技術(shù)或共享資源。這種合作可以加速技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

　　6. 持續(xù)的市場(chǎng)研究： 持續(xù)關(guān)注市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求的變化，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，確保產(chǎn)品和解決方案始終符合市場(chǎng)需求。

　　7. 可持續(xù)性和社會(huì)責(zé)任： 考慮產(chǎn)品的環(huán)境影響和社會(huì)責(zé)任，開(kāi)發(fā)更節(jié)能、環(huán)保的信號(hào)處理產(chǎn)品。這不僅有助于構(gòu)建公司的良好形象，也是長(zhǎng)期發(fā)展的需要。

　　通過(guò)這些措施，晨馭科技可以在信號(hào)處理領(lǐng)域繼續(xù)保持創(chuàng)新領(lǐng)先地位，并抵御同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。