??低曅炝暶鲗TL:扎根場景數(shù)字化
來源:??低? 編輯:ZZZ 2024-06-03 09:45:44 加入收藏
隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為全球企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵戰(zhàn)略,也是呈現(xiàn)出明顯增長趨勢的企業(yè)內(nèi)生性需求。在最新披露的2023年年報中,??低?/a>(002415.SZ)將數(shù)字化業(yè)務,尤其是企業(yè)場景數(shù)字化,列為了接下來業(yè)務的重要戰(zhàn)略方向。
基于各行業(yè)數(shù)字化進程已從過去以IT(Information Technology,信息技術(shù))為主的信息化,轉(zhuǎn)變?yōu)樨灤┤a(chǎn)運營流程的數(shù)字化,即OT(Operational Technology,運營技術(shù)),海康威視近年已陸續(xù)推出多條產(chǎn)品線,形成系列數(shù)字化產(chǎn)品,逐步深入企業(yè)生產(chǎn)核心領(lǐng)域,成為OT廠商。
“目前部分行業(yè)面臨一些挑戰(zhàn),但數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身是跨越周期的。”??低暩呒壐笨偛眯炝暶髟诮邮艿谝回斀?jīng)專訪時表示。
而??低曌鰯?shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務的核心能力,在于其多年來深耕千行百業(yè)積累的豐富的碎片化的數(shù)字化場景、數(shù)萬種型號硬件產(chǎn)品打造的智能物聯(lián)(AIoT)產(chǎn)品矩陣,以及掌握的物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)等AIOT技術(shù)體系。在此基礎(chǔ)上,??低曎N近用戶需求做研發(fā),不斷將硬件產(chǎn)品往數(shù)字化場景扎根。
OT成為數(shù)字化主場
根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告(2023)》,2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2萬億元,同比增長4.68萬億元;數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重進一步提升,達到41.5%,相當于第二產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟的比重。在此背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為絕大多數(shù)有實力企業(yè)的內(nèi)生性需求。
“企業(yè)持續(xù)提升運營效率,這個趨勢是不可阻擋的,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于‘厚雪長坡’。”徐習明表示。
根據(jù)IDC數(shù)據(jù),到2026年,中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出規(guī)模預計超過6000億美元,五年CAGR(復合增長率)將達到17.9%,增速位于全球前列。
過去,中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以IT技術(shù)變革帶來的信息化為主,隨著IT和運營流程不斷重疊,為企業(yè)核心生產(chǎn)運營流程數(shù)字化賦能的OT逐漸變得愈發(fā)重要。目前IT與OT正在快速融合,這一趨勢在智能制造領(lǐng)域尤為明顯。
“數(shù)字化和信息化最大的不同在于,數(shù)字化的數(shù)據(jù)是在業(yè)務過程中自然產(chǎn)生的,而不是事后錄入的。”徐習明表示,采用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)比只用信息化的企業(yè)要敏捷很多,“我們看到,隨著自動化技術(shù)的不斷深化應用,傳統(tǒng)的離散制造企業(yè)的生產(chǎn)模式越來越和流程制造業(yè)相似,以前離散制造更多的是管人,當轉(zhuǎn)向流程制造時,更多的是管理設備的可靠性,企業(yè)對設備設施運行和狀態(tài)的管理、檢測計量的自動化、輔助控制等方面的需求很大。”
持續(xù)創(chuàng)新推動OT發(fā)展
數(shù)字世界的構(gòu)建是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提。只有構(gòu)建了數(shù)字世界以后,更多的技術(shù)和應用才能幫助企業(yè)對運營過程進行優(yōu)化、控制、迭代,實現(xiàn)智能化的洞察、決策。
“在這個過程中,我們認為是兩類核心技術(shù)推動了數(shù)字世界的構(gòu)建。”徐習明對第一財經(jīng)表示,一是移動互聯(lián)網(wǎng)推動了人這個要素的孿生,就是把人參與的業(yè)務交易、人的業(yè)務行為,即人相關(guān)的業(yè)務過程數(shù)字化了;二是智能物聯(lián)網(wǎng),智能物聯(lián)網(wǎng)推動了人以外的因素,如設備、環(huán)境、物料、場景等的數(shù)字化。
2016年,??低曢_啟智能物聯(lián)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,迄今轉(zhuǎn)型已初步完成。其間,物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)構(gòu)建的AIOT技術(shù)體系,已形成的物聯(lián)感知智能化產(chǎn)品矩陣,是海康威視做數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務的基礎(chǔ)能力,也是其做OT公司的重要抓手。
2023年年報顯示,針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型應用需求,??低曉诜e累了30000多種型號硬件產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,研發(fā)了系列運營數(shù)字化新產(chǎn)品,涵蓋從輔助管理的數(shù)字化到核心業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)字化,廣泛應用于電力新能源、煤炭冶金、電子電器、石油化工、快遞物流、商貿(mào)零售、建材化工、生態(tài)環(huán)保等領(lǐng)域。
在徐習明看來,從視頻監(jiān)控起家逐步成長為全球安防龍頭的海康威視,如今走向數(shù)字化業(yè)務的創(chuàng)新發(fā)展路徑不是顛覆性、破壞式,而是持續(xù)性的、漸進式的。
“從做安防,到做數(shù)字化業(yè)務,這是一個很順的過程。這些年,隨著技術(shù)和產(chǎn)品的不斷積累,我們在舊能力上持續(xù)長出新能力。”徐習明稱,視頻是內(nèi)容最豐富的物聯(lián)感知手段,??低晱囊曨l起步,順理成章地往其他物聯(lián)感知領(lǐng)域去發(fā)展,無論是紅外等電磁波還是超聲等機械波,都是基于過往技術(shù)積累,一步一步遷移過來的,是一個持續(xù)性創(chuàng)新的過程。
“??低暿冀K在用智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或產(chǎn)品的創(chuàng)新,來推動OT運營技術(shù)的進步。今天,人工智能尤其是大模型,正在成為物聯(lián)感知技術(shù)從精度到泛化應用的技術(shù)突破加速器。”徐習明表示,“移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)非常多了,智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也有機會出現(xiàn)更多有能力的優(yōu)秀企業(yè)。”
扎根數(shù)字化場景
相比龍頭企業(yè),中小企業(yè)對數(shù)字化成本的負擔能力更弱,對數(shù)字化的需求更加碎片化。
“中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是務求實效的。目前我們看到,制造業(yè)的中小企業(yè)對生產(chǎn)過程的自動化需求,對設備、工藝的數(shù)字化需求,是遠遠大于財務等管理部分的。”徐習明告訴第一財經(jīng)。
為應對中小企業(yè)各類碎片化、小規(guī)模、多品類的數(shù)字化需求和訂單需求,海康威視打造了敏捷的運營體系,以實現(xiàn)敏捷研發(fā)、敏捷制造及交付、敏捷產(chǎn)品迭代,并根據(jù)制造類中小企業(yè)的痛點開發(fā)產(chǎn)品。
據(jù)悉,其“云眸企業(yè)”產(chǎn)品,旨在從質(zhì)量管理、生產(chǎn)透明、設備管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和廠區(qū)管理五大方面,服務中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地和龍頭企業(yè)的供應鏈拉通。
“云眸企業(yè)是一個云平臺,本質(zhì)是為企業(yè)提供從物聯(lián)感知到應用的閉環(huán),來實現(xiàn)某些具體業(yè)務場景的數(shù)字化應用落地。”徐習明稱,在助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,??低曉谄渲邪缪莸慕巧?,是通過技術(shù)和產(chǎn)品推動一個個場景的數(shù)字化,為用戶解決實際問題。
“場景不是憑空想象出來的,是要貼近用戶來解決實際問題的。”徐習明對第一財經(jīng)表示,“這就要求我們不斷創(chuàng)新和迭代我們的數(shù)字化產(chǎn)品和方案。”
應用在皮帶檢測領(lǐng)域的光纖是??低曉鶖?shù)字化場景的典型案例之一。
在礦產(chǎn)開采、建材水泥、鋼鐵冶金、電力、港口等行業(yè),皮帶用于運輸原材料,一旦皮帶托輥出現(xiàn)異常,就會造成皮帶磨損、跑偏、發(fā)熱,甚至起火等嚴重事故,導致產(chǎn)線停工等問題。中國約有幾十萬根皮帶,皮帶廊道往往長達幾十公里,人工巡檢艱苦且危險,過去依托的可見光、熱成像等設備和解決方案,也都難以適應復雜的應用環(huán)境。
??低晞?chuàng)新性地采用智能光纖,來檢測皮帶的實時運行情況。“光纖是無源的,環(huán)境適應能力很強,在皮帶鋼架上鋪設以后,能夠把接收到的信號還原成音頻進行智能分析,根據(jù)分析的數(shù)據(jù)來做診斷,判斷皮帶在運行過程中是不是出現(xiàn)了異常,這是一個重要的應用突破。”徐習明表示。“我自己爬過皮帶的管廊,體驗過環(huán)境的復雜。我們研發(fā)的振動光纖,已經(jīng)迭代了4代產(chǎn)品,現(xiàn)在產(chǎn)品已經(jīng)能夠很好地解決皮帶運維場景的核心需求。”
大模型革新感知智能
OT得以發(fā)展的一個關(guān)鍵技術(shù)是人工智能的出現(xiàn)與進步。
海康威視早在2006年就開始布局AI領(lǐng)域,并將AI技術(shù)應用到各種感知產(chǎn)品中。2021年,基于人工智能技術(shù)的快速迭代和數(shù)字化場景落地的實際需求,??低曢_始啟動大規(guī)模預訓練模型相關(guān)的研發(fā)工作,隨后創(chuàng)新推出海康威視觀瀾大模型。
“人工智能的出現(xiàn),對于OT的提升是革命性的。”徐習明說,在人工智能領(lǐng)域,??低暩叨汝P(guān)注感知智能的發(fā)展,在大模型能力不斷提升的當下,自己已經(jīng)深切感受到了其給感知智能領(lǐng)域帶來的巨大變化。
“有了大模型后,需要的訓練樣本大幅減少,能快速實現(xiàn)可用的置信度。另外,算法模型的泛化性大幅提升,在某一場景訓練完之后,可以泛化應用到同類別的場景,這是很大的一個變化。隨著數(shù)據(jù)量的上升,模型的可用性線性上升,可以快速打造成產(chǎn)品。目前,我們可以把檢測、計量、定位、設備狀態(tài)讀取的這些算法和硬件結(jié)合起來變成一個標準產(chǎn)品,像車牌識別相機一樣,應用于各行業(yè)的細分領(lǐng)域。”
徐習明稱,“比如,我們給某頭部的水果連鎖品牌做水果陳列的相關(guān)檢測,在沒有大模型之前,做了大量訓練,但因陽光、環(huán)境等外部因素影響,常常出現(xiàn)這家店可以了,換一家店又準確度大幅下滑的情況。有了大模型以后,檢測準確度直線上升,而且可以全面鋪開,相關(guān)數(shù)據(jù)可以接到用戶公司的補貨系統(tǒng)里去,提升了巡店及補貨的效率。”
“中國實體經(jīng)濟底蘊深厚,有最豐富的工業(yè)場景、完整的工業(yè)門類,??低曎N近用戶市場、深耕感知智能領(lǐng)域。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,我們有信心,可以用智能物聯(lián)技術(shù)和產(chǎn)品服務好更多企業(yè)。” 徐習明告訴第一財經(jīng)。
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