AI時代,秒懂不可不知的NPU,小白也OK
來源:亮鉆科技 編輯:ZZZ 2024-06-03 10:16:22 加入收藏
在人工智能(AI)技術(shù)如火如荼的今天,NPU神經(jīng)處理單元(N euralP rocessingU nit)作為一種新興的硬件加速器,正在成為ARM主板配置中的新寵。與傳統(tǒng)的CPU和GPU相比,NPU在處理AI任務(wù)上的效率更高,在現(xiàn)今ARM主板配置中也變得越來越重要。本文將帶大家了解 NPU 的作用、必要性,以及國產(chǎn)芯片廠商是如何對它進行布局的。
什么是NPU
簡而言之,NPU是專為AI和機器學(xué)習(xí)(ML)任務(wù)量身打造的硬件加速器。相較于傳統(tǒng)的CPU和GPU,NPU針對深度學(xué)習(xí)算法所需的復(fù)雜計算進行了優(yōu)化,能讓自然語言處理、圖像分析等AI任務(wù)更加高效地運行。
通常,NPU會與CPU集成在一起。例如,RK3588,RK3588S和RK3568 CPU都已經(jīng)集成了NPU。
NPU / CPU / GPU的比較:
隨著語音識別、圖像識別、人臉識別等AI應(yīng)用的普及,NPU的優(yōu)勢將越發(fā)明顯。它能夠迅速、高效地處理和學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù),并顯著提升應(yīng)用性能。一開始,NPU主要用于提升智能手機的相機功能、電池續(xù)航和安全性。但現(xiàn)在,它正在快速擴展到ARM主板以及更多物聯(lián)網(wǎng)智能終端。
舉例來說,亮鉆部分ARM主板和嵌入式主機就已經(jīng)內(nèi)置了NPU,例如:邊緣智能主板D-3588和D-3568、智能物聯(lián)網(wǎng)主板K-3588S、AI工業(yè)電腦主機VEC-3588、邊緣計算主機KEC-3566和KEC-A311D等。
什么場景需要配置NPU
對于需要處理大量AI任務(wù)的場景,比如醫(yī)療影像分析、智能安防、智能制造、機器人等,它們需要處理大量復(fù)雜的人工智能、圖像處理或高性能計算任務(wù),NPU可以提升設(shè)備的性能和用戶體驗。
簡單來說,CPU、GPU和NPU都是運作的核心組件,而NPU能在AI任務(wù)方面大顯身手,分擔(dān)GPU和CPU的負擔(dān),讓它們更專注于其他傳統(tǒng)任務(wù)。在需要執(zhí)行AI任務(wù)時,操作系統(tǒng)會評估系統(tǒng)資源,決定由NPU還是GPU來完成任務(wù)。
國產(chǎn)芯片廠商深入布局
目前,國產(chǎn)SoC廠商正在加大對NPU的投入,以豐富和提升SoC人工智能處理能力。NPU在SoC中的典型應(yīng)用主要是機器視覺。
例如,瑞芯微推出的新一代機器視覺方案RV1106及RV1103,在NPU、ISP、視頻編碼、音頻處理等方面性能都有顯著提升,能夠在低待機功耗的同時提供出色的邊緣AI算力。此外,瑞芯微的高性能芯片RV1126配備了2.0Tops的NPU,活體檢測率高達98.48%。晶晨股份的A311D采用了高性能A73內(nèi)核,并搭載了5Tops的高性能NPU,適用于各類中高端人工智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
結(jié)語
展望未來,NPU在AI任務(wù)的高效處理上,預(yù)示著計算技術(shù)的新紀元——更快、更直觀、更符合我們的需求。隨著AI技術(shù)的日益普及,未來對NPU的需求也將會進一步提升,相信NPU的大時代正在來臨。
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