序號(hào)

采購(gòu)項(xiàng)目名稱

采購(gòu)需求概況

預(yù)算金額

（萬(wàn)元）

預(yù)計(jì)采購(gòu)時(shí)間

（填寫到月）

備注

1

煙臺(tái)市智慧城市創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室科研課題項(xiàng)目

本項(xiàng)目招標(biāo)內(nèi)容為煙臺(tái)市智慧城市創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室科研課題研究。課題研究的方向和內(nèi)容包括：1.不動(dòng)產(chǎn)單元代碼及標(biāo)準(zhǔn)地址全生命周期應(yīng)用：本課題要求通過(guò)對(duì)不動(dòng)產(chǎn)單元代碼展開(kāi)研究，將建設(shè)工程領(lǐng)域全生命周期的業(yè)務(wù)串聯(lián)，推動(dòng)不動(dòng)產(chǎn)單元碼在建設(shè)工程領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)的共享應(yīng)用；2.面向智慧城市的電力數(shù)據(jù)靈活聚合與輔助決策技術(shù)研究及系統(tǒng)構(gòu)建：本課題要求在電力大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究一種智能化的輔助決策體系，助力交通、政務(wù)、民生、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的政策制定；3.空地智能交通輔助系統(tǒng)：本課題以煙臺(tái)市智慧交通建設(shè)為背景，以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和多目標(biāo)跟蹤技術(shù)為基礎(chǔ)，研究一種廣義具身智能空地智能交通輔助系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中無(wú)人機(jī)自主充電；4.基于數(shù)據(jù)模型的視域選址分析：本課題以視頻監(jiān)控的科學(xué)建、規(guī)范建、集約建為背景，嘗試深入探索在政府最小化財(cái)政投入的前提下，確保社會(huì)效益最大化，以最合理、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)的方式規(guī)范視頻監(jiān)控的建設(shè)；5.地級(jí)市疫情防控大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)研究：本課題旨在基于煙臺(tái)市疫情防控實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，在深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，梳理疫情防控業(yè)務(wù)流程，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，以滿足于未來(lái)疫情防控業(yè)務(wù)信息采集、交換、共享、加工、研判以及系統(tǒng)建設(shè)和管理，對(duì)后疫情時(shí)代相關(guān)工作的開(kāi)展和傳染病疫情防控領(lǐng)域大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)提供助力；6.人才畫(huà)像在煙臺(tái)市產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)和引進(jìn)中的應(yīng)用（以化工產(chǎn)業(yè)為例）：本課題旨在以煙臺(tái)市化工行業(yè)人才建設(shè)為樣本，通過(guò)對(duì)化工領(lǐng)域人才特征的采集、抽取、分析、解讀和呈現(xiàn)，構(gòu)建化工產(chǎn)業(yè)人才底數(shù)基臺(tái)，將已有的各類人才數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行抽絲剝繭，實(shí)現(xiàn)人才數(shù)據(jù)的靈活整合；7.差分隱私技術(shù)在煙臺(tái)市政務(wù)數(shù)據(jù)保護(hù)中的應(yīng)用：本課題擬通過(guò)差分隱私保護(hù)手段，針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)泄露的安全問(wèn)題，提升我市電子政務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整體的質(zhì)量與安全水平。

181.00

2023年07月